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林協霆醫師

adj-HER2-pos-breast-cancer:HER2 陽性乳癌輔助治療文獻整理與決策輔助

Table of Contents

# Introduction(引言)

HER2 陽性乳癌的輔助治療隨 trastuzumab、pertuzumab、T-DM1 與口服 tucatinib 等藥物的問世而日趨複雜。臨床醫師需在腫瘤大小、淋巴結狀態、化療反應、組織學特徵之間整合最新試驗結果,做出個別化決策。本專案以靜態網頁形式整理 HER2 陽性乳癌輔助治療相關文獻與決策框架,作為臨床查閱與教學使用的速查工具。

# Methods(方法)

內容以 HTML/Quarto 形式呈現:每個關鍵試驗(如 APHINITY、KATHERINE、HERA)有獨立卡片簡述納入族群、處理組、主要終點與當前在指引中的位置。決策框架則採表格化方式:依風險分層與治療反應引導使用者至建議方案。所有原始引用皆附 PubMed/DOI 連結。

設計上避免「無限長文」傾向:每張卡片不超過半頁,使臨床醫師能在診間 30 秒內取得最關鍵訊息。並以結構化分類(淋巴結陽性/陰性、neoadjuvant 反應好/不佳)幫助快速縮小範圍。

# Results(結果)

完成的整理可作為乳癌專科 fellow 教學素材,亦可作為非乳癌專科醫師偶爾接觸 HER2 陽性病例時的速查資源。網頁形式便於跨裝置使用,並可隨指引更新即時修訂,避免列印手冊過時的問題。

# Discussion(討論)

本專案展示了將「複雜決策」拆解為「結構化卡片」的價值:當試驗結果積累,光憑直覺難以涵蓋所有情境,需要外部化的決策輔助。限制方面,HER2 陽性乳癌指引快速演化,需要持續維護;不同國家/健保體系下藥物可及性不同,建議方案需要在地化調整。未來可結合 LLM 提供互動式問答,使讀者能以自然語言描述個案後獲得建議。

# 連結