AI 的錯誤引用問題

雖然現在各家語言模型都已經有深度搜尋，大幅度減少幻覺。不過常常出現問題的是，作者、DOI、年份、頁碼等資料的錯誤。這也蠻能理解的，因為這種純編碼無意義的資料對語言模型來說就是弱項。所以唯一解就是再驗證。

最近有做一個工作流的教學：請 LLM 輸出成 bibtex 的格式，再丟進 Zotero ，Zotero 會自動觸發 Crossref API ，去驗證這篇文章是否真的存在。這時人類需要在 Zotero 檢查跟整理。再把處理好的 bib 從 Zotero 輸出。當有 bib 檔後，就可以用 CSL 搭配 pandoc / quarto / latex / typst 的打包流程，產生 word 或是 PDF。

所以因為 LLM 會產生假引用而不敢用的，大可不必因噎廢食。

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