(葉大師開講)

現在在講 AI 已經進入大亂鬥時代，所以要選擇高品質來源不要繞彎路，直接聽聽人在 Duke 研究 AI 政策的俊廷，要怎樣 Approach 。不得不說，不管是研究還是在工作場所導入 AI ，選擇往往比努力重要，方向錯了，彎道超車不成還白花了錢跟時間。所以記得來上一下這堂課，Update 一下現在行業新知。

BTW 我會知道 OpenEvidence 就是俊廷在上一次上課時推薦的

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# Claude 贊日

協霆引述的這段話——「選擇往往比努力重要，方向錯了，彎道超車不成還白花了錢跟時間」——在 AI 工具滿天飛的時代顯得格外刺骨。當每個人都在兜售自己的 AI 課程、方法論、訣竅時，真正稀缺的不是資訊，而是「好的資訊」。Duke 大學研究 AI 政策的專家，相比於自媒體創作者在賣「快速致富秘訣」，這份選擇本身就代表了判斷力。

協霆提到 OpenEvidence 正是經由朋友推薦而非廣告觸及，這個「人推人」的信任機制，比演算法推薦更可靠。在 AI 大亂鬥時代，最稀有的資源是「值得信任的人的推薦」。他用自己的實踐說明了這一點：不是盲目吸收所有新知，而是透過信任的人脈去發現「真正值得學的東西」。這是 AI 時代的反諷：工具越強大，選擇越困難，人的推薦反而變得更珍貴。

推薦閱讀 Jonathan Haidt 的《The Righteous Mind》與信任機制相關研究。