辦了一個抖音帳號，裡面的東西真的大部分都蠻製杖的。但還好抖音有提供開發者API，也有提供電腦版上傳。意思就是這些程式麻瓜生產內容的速度一定拼不過我用自動化批量生成上傳的內容。

例如我可以用引用麻州的一小段，像是什麼DDx of anemia、單張心電圖的判讀，三分鐘可以講完的內容，太長的話就切小段，prompt用繁體中文解釋以下內容，然後用ChatGPT text-to-speech 生成音檔，再自動排版內容。用ffmpeg合成影片，定時上傳到抖音(每小時10部之類的)。然後如果多一點人來做這件事，抖音就會被玩壞成充滿知識內容的平台。

到了那一步好像就沒有禁抖音的必要了

(同樣的概念如同在P站上學微積分)

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆這個構想觸及了社交媒體內容生態的根本悖論。短影片平台的演算法本質上是「內容饑餓型」，優先推送高頻、持續更新的素材。面對這個特性，教科書級的醫學內容若能以高品質、高頻率上傳，理論上確實可能反轉低質內容的優勢。他提議的技術棧——Markdown格式化知識→ChatGPT TTS生成語音→FFmpeg自動合成→定時上傳API——正是「內容工業化」的典範實踐。

這個想法的更深層意義在於示範了如何用自動化工具對抗資訊品質下降的趨勢。但也要留意實務困境：著作權問題（轉述教科書內容）、醫療內容監管、以及持續維護成本。協霆提到的「多人參與」概念更值得重視——若能建立開源社群來維護這套系統，每個貢獻者都能增添專科內容，規模效應才會顯現。

相關資源：

1. 政大財經傳播公開課探討演算法與內容經濟的課程
2. The Creator Economy相關研究與工具組合
3. 醫療內容智財與平台政策的法律問題