# Introduction（引言）

Waldenström 巨球蛋白血症（WM）為相對罕見的 B 細胞淋巴瘤亞型，過去以化學免疫治療（如苯達莫司汀加 rituximab）為主流，近年 BTK 抑制劑（ibrutinib、zanubrutinib、acalabrutinib）的問世顯著改變治療版圖。然而三者之間缺乏完整的頭對頭比較，網絡 Meta 分析（NMA）為當前最佳的整合工具。本專案即建立 WM 中 BTK 抑制劑的 NMA 比較。

# Methods（方法）

研究採用 R 為主要分析語言，搭配 gemtc、multinma 等 NMA 套件。文獻搜尋遵循 PRISMA-NMA 規範，納入比較 BTK 抑制劑彼此或與化學免疫治療之 RCT。主要終點為無進展存活與整體反應率；次要終點包括 OS、毒性（特別是心房顫動、出血、感染）與生活品質。

NMA 模型採貝氏框架以處理小規模試驗下的不確定性。模型診斷包含異質性、不一致性檢驗與排序機率（SUCRA）。基線特徵與 MYD88／CXCR4 突變狀態做為次要分群分析。

# Results（結果）

初步分析顯示 zanubrutinib 與 acalabrutinib 在 PFS 與毒性上相對 ibrutinib 呈現更有利特徵，但具體差異程度與信賴區間需依資料更新調整。對於缺乏頭對頭試驗的臨床決策，本 NMA 提供量化整合視角。

# Discussion（討論）

本研究展現 NMA 在罕見血液惡性腫瘤治療選擇上的價值。限制方面，WM 試驗樣本相對偏小，NMA 結果敏感度高；不同 BTK 抑制劑之毒性譜難以完全可比。未來可結合 IPD-NMA 與真實世界資料，提供更貼合臨床決策的證據基礎，並隨新型非共價 BTK 抑制劑的發展持續更新。

# 連結

• GitHub：htlin222/btk-wm
• 主要語言：R
• 最後更新：2026-02-20