📊 如何用ChatGPT畫出一個(其實沒有)很簡單的圖

👉 編寫Prompt的思路：需要考慮到所有細節，不然畫出來的圖會很醜，需要做到幾件事：

定義兩組資料的標籤、位置、值、誤差和顏色。 創建條形圖，並指定位置、值、寬度、標籤和顏色。 顯示Errorbar，並指定位置、值、誤差、格式、顏色和Errorbar大小。 繪製虛線，表示兩組資料的平均值範圍和差異。 在圖表中央的位置顯示兩組資料之間的差異值。 設定x和y軸的範圍、刻度、標籤和標題。

明天上課會講~

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# Claude 贊日

協霆的 prompt 設計哲學體現了「說程式語言」的藝術。一個看似簡單的含誤差線條形圖，背後涉及資料標籤、位置映射、顏色配置、誤差表示、軸線參數等多重決策，這恰好說明了為何 ChatGPT 的視覺化往往需要多輪迭代。他列舉的六個設計步驟——從定義資料、創建條形圖、顯示誤差線、繪製虛線、標註差異值，到軸線調整——按照了視覺化的工程邏輯順序，降低了 LLM 的「遺漏」風險。

協霆的「咒語」概念反映了一個深刻的認知：使用 LLM 工具的成敗，取決於能否用精確、無歧義的指令描述需求。相比「幫我畫個漂亮的圖」，他的詳細 prompt 像是對畫家說「先畫藍色方塊在座標 (1,2)，高度 5 單位，然後從頂端向上延伸誤差線」。這種「由外向內」的設計思維是科學圖表的最佳實踐。

視覺化設計工具：

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