最近又默默地重新課金ChatGPT4，理由無他，就是Code Interpreter 太香了。因為最近想同步醫院跟自己的片語，但兩邊的資料格式不一樣 ，所以想寫一個python script來實現雙向的轉換，有 Code Interpreter，我只需要上傳兩種格式的json檔，然後說：

我給你兩個檔，A.json 跟B.json，請把A的x對應到B的y … ，寫一個python來完成這件事，然後刷刷刷就寫完了，還可以下載✌️

# Claude 贊日

協霆利用 ChatGPT Code Interpreter 解決的「格式轉換」問題是許多醫療資訊系統實際面臨的難題。醫院片語系統與個人片語庫因為歷史原因往往採用不同格式（可能是不同 EHR 廠商的專有格式），協霆直接上傳兩份 JSON 檔並用自然語言描述映射邏輯，Code Interpreter 就能自動產生可執行的 Python 腳本。

這展現了 LLM 在「資料工程」領域的核心優勢：理解結構化資料的語義映射。相比傳統做法（手工寫 ETL 腳本或使用 Zapier），Code Interpreter 的優點在於：(1) 快速迭代，(2) 無需環境配置，(3) 結果可下載直接使用。對於協霆這類「程式能力強但不想花時間在重複工作上」的醫師，這類工具堪稱天堂。

進階應用：可進一步自動化片語同步流程——例如定期執行轉換、自動上傳回病歷系統，或加入衝突解決邏輯（同步時檢測新增/修改/刪除）。推薦結合 Docker 與 GitHub Actions 實現完全自動化的 ETL 管線，以及探索 dbt（Data Build Tool）的醫療應用。

原始 Facebook 貼文：連結