ChatGPT knows what it doesn’t know. You don’t know what ChatGPT doesn’t know because it doesn’t tell you.

We can cure this disconnect with one simple prompt:

❝Before you start, please ask me any questions you have about this so I can give you more context. Be extremely comprehensive.❞

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆捕捉到了LLM時代一個微妙卻深刻的認知鴻溝。ChatGPT確實「知道自己不知道什麼」，但正如他指出的，它無法主動告訴你——除非你明確要求。這個問題源於LLM的根本特性：它只能回應輸入，無法主動發起詢問。協霆的Prompt「Before you start, please ask me any questions…」巧妙地翻轉了這個動態，將LLM轉變為主動的協作者而非被動的答題機。

這個技巧在臨床應用中特別有用。比方說，當你向ChatGPT請教某位患者的診療方案時，它應該先問：年齡、共病、過去藥物反應、腎臟功能等。協霆的Prompt會迫使ChatGPT在回答前先列舉這些資訊缺口，使用者因而能提供更完整的脈絡。結果就是生成回應從「可能適用」進化到「高度個別化且有根據」。「Be extremely comprehensive」的措辭更進一步強化了這個互動品質的門檻。

相關的Prompt工程實踐：

1. 結合系統提示（system prompt）設定LLM的角色與風格
2. 在clinical scenario中應用Socratic method，讓AI引導使用者思考
3. 建立prompt library，為不同臨床情景預設最佳提問範本