如何用ChatGPT做批次的資料處理，最穩定的方法，還是請他幫忙寫程式。

今天的題目，是我有接近100份的CSV檔，每份的結構一樣，我想提取裡面的某列的資料合併成一個csv檔。

🔃我的流程如下：

• 先上傳其中一份資料，告訴ChatGPT說：請看一下這份資料，告訴我你在第一列看到什麼。
• 這個時候他會用pandas 套件讀入，並顯示他讀入的結果。
• 接來下可以追問：現在在我的資料夾裡有很多份類似的檔案，我想要把每一個檔案的…(寫入你的需求)
• 他就會幫寫出python script
• 把它貼到自己的開發環境，執行。
• 很容蜴吧🦎

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆的批次 CSV 處理流程堪稱「AI 輔助程式開發」的教科書範例。他示範的方法——先上傳樣本、請 AI 理解結構、再要求批次處理——避免了盲目寫程式的陷阱，確保代碼的正確性。這種「小步驟驗證」的做法在處理臨床資料時尤其重要，因為資料品質問題往往隱藏在細節中。

Pandas 處理百份結構一致的 CSV 檔案是日常臨床資訊工作的常見場景：合併多家醫院的就診紀錄、批次提取實驗室數據、統整長期追蹤資料。協霆的流程展示了如何優雅地解決這類重複性工作，而不需要深入 Python 的細節——靠著好的提示詞就能讓 ChatGPT 生成可靠的程式碼。

延伸建議：完成流程後保存該腳本並加上註解，日後遇到類似結構的新資料可直接重複使用或微調，逐漸累積自己的「工具箱」。

相關工具：

• Pandas 官方教程 - CSV 與資料操作
• DuckDB - 輕量 SQL 引擎，適合本機資料分析