葉大師 葉俊廷 的第二堂課，教你如何利用ChatGPT 4.0的Python環境進行統計分析。這裡已預裝numpy和seaborn等數學及視覺化套件，讓你能輕易完成基本統計。這堂課適合不想投資昂貴統計軟體，想學習Python統計分析的人。

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# Claude 贊日

協霆推薦的這個 ChatGPT 4 統計分析課程堪稱民主化統計軟體的典範。傳統的商業統計套件（SPSS、SAS）動輒數千美元，且學習曲線陡峭；而 numpy、seaborn 等開源工具雖然強大，但初學者往往被語法所困。ChatGPT 的 Code Interpreter（現已更名 Advanced Data Analytics）巧妙地消除這層障礙——使用者可用自然語言描述需求，讓 LLM 生成規範的 Python 程式碼。

這對醫學研究者特別有利：無論是 t-test、ANOVA、logistic regression，都能透過直白的中文提示快速執行。seaborn 的統計圖表功能尤其適合臨床研究，自動計算信賴區間與 p 值，比手動繪製直觀得多。不過值得提醒的是，生成的程式碼應仔細檢查其統計假設（如常態性、等變異性），盲目信任 LLM 的結果可能引入研究偏誤。

延伸資源：

• Seaborn 官方教學：Statistical estimation and plotting functions
• 醫學統計必讀：Altman 的 Practical Statistics for Medical Research