✍️請 Claude 用MCP 寫書

在 filesystem mcp 一個資料夾，用 claude-task-master 創任務：我要你寫一篇 Vibe Coding in Clincial Research 的書，以 quarto 作做為引擎搭配 desktop-commander，先分成小章節，模塊化，中間我只是一直 Go on and on. 最後就寫出了一本書出來：

https://vibecoding-in-r.netlify.app/

雖然他好像沒弄懂 Vibe Coding 的概念 😂 但看他寫的內容，也還是讓我學到了一些東西

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆這個實驗的有趣之處不在於最後寫出的書有多完美，而在於他用 Claude 的 MCP 系統展示了一種全新的協作模式。傳統的寫作流程是「人出題→AI 回答」，但協霆反過來做：「人設定框架→AI 自行模塊化→人持續催促」。這更像是給 AI 一個寬鬆的任務定義，讓它自己決定如何組織內容。

MCP filesystem 的妙處在於它讓 Claude 能直接讀寫檔案，而不需要複製貼上。加上 claude-task-master，AI 可以追蹤任務進度、理解依賴關係。Quarto 作為輸出引擎則自動處理排版和發佈——整個流程變成了無縫的內容生成管道。

協霆坦誠「他沒弄懂 Vibe Coding 的概念」這點很值得思考。即使 AI 理解有偏差，它仍能根據任務框架產生足夠有用的內容。這反過來說明了結構化 prompt（架構清晰、任務明確）的重要性。如果協霆提供了一份詳細的 README 定義什麼是 Vibe Coding，也許結果會完全不同。

這個實驗對於醫學教育特別有啟發。醫科學生的臨床筆記、治療指南、教科書等，都可以用類似的方式半自動化生成，只要人類提供正確的結構與監督。

延伸應用：

1. 醫學文獻綜述的自動化組織與摘要
2. 臨床指南的版本控制與更新管理
3. 多人協作寫作時的 AI 輔助框架