用Google Bard生產出一組模擬資料，包含 50筆

蜥蜴種類 LIZARD_SPECIES: Blue, Green (各25隻) 姓別 SEX: Male, Female 出生日期 BIRTH: YYYY-MM-DD 最後追蹤日期 LASTFU_DATE: YYYY-MM-DD 事件 EVENT: 0, 1

然後最下面就有按鍵可以轉成GoogleSheet

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆利用 Google Bard 生成模擬研究資料並一鍵轉入 Google Sheet 的做法，解決了一個常見的研究教學痛點——編寫示例代碼時需要逼真的測試資料。傳統方法需要手工製造資料或尋找開放資料集，協霆的流程則完全自動化：只需敘述資料結構（物種、性別、日期、事件），LLM 即可生成符合邏輯的模擬資料。

這對於統計學或流行病學教學特別有用。學生可快速獲得足量資料進行練習，而無需等待真實資料的倫理審查或隱私脫敏。協霆提到的「蜥蜴種類、性別、出生日期、追蹤日期、事件」結構，完全符合臨床隨訪研究的典型樣式，可應用於血液惡性腫瘤患者的存活分析練習。

進一步延伸：協霆可要求 Bard 生成符合特定統計分布的資料（如依循 Weibull 分布的生存時間），或加入已知的療效差異，讓學生學習如何從資料中檢出真實信號。

相關應用：

• 模擬資料生成工具與最佳實踐
• 醫學統計教學資源開發