把 EMR 的資料來源與資料結構逆向整理出來，進而建立一個可查詢的資料模型

1. 你在 EMR 前端點選某位病人、某個病歷區塊（例如問題清單、用藥、檢驗、影像報告）。
2. 前端會呼叫多個 API（可能是 REST、GraphQL、或自訂 RPC），取得 JSON 資料。
3. HAR 裡會包含這些 API 端點與回傳的 JSON 範例。(開發人員工具 → 網路 → 下載 .har)
4. 語言模型根據這些 JSON 範例去「推測」資料表結構：哪些欄位（columns）、資料型別（string/number/date/boolean）、巢狀結構如何拆表、主鍵/外鍵可能是什麼、哪些欄位是可用來 join 的 ID。
5. 產出 SQL schema（例如 CREATE TABLE …）讓後續可以把資料落地到資料庫或做 ETL（Extract-Transform-Load；抽取-轉換-載入）。

TLDR ：點開病人，點自己要的欄位，載har ，解析成 schema ，批次產生 sqlite ，進一步研究

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