學寫程式

今天去實證醫學會演講，最後座長 翁紹恩 幫台下困惑的觀眾問了一個問題：在AI時代，應該怎麼學寫程式？雖然我當下回答了：先有一個問題，然後想辦法問AI，了解這個問題如何用程式的方式解決，再把生成的程式碼請AI解釋，來達成一個更深度的理解。雖然蠻具體，但長久下去，並沒有獨立解決的各種問題的能力。所以我覺得這是個不夠好的答案。

下面是我更喜歡的答案：學習抽象化思考。最好不要從語法開始。語法只是外殼 (python javascript 都可以)，真正重要的是人類如何在複雜環境中建立秩序、把混雜的現象重新整理成有邏輯、可拆解維護的形狀。

首先處理的是如何分工。一個系統無法由單一元素完成所有功能，因此必須模塊化，各自負責不同任務。為了避免互相干擾，每個部分都需要清楚的邊界與行為規則，能在局部修改時不影響整體。

接著是如何解題，任何需求都必須被整理成一連串明確、可預測的行為。這種整理方式包含了對時間、空間與效率的考量，重點是找到最合理的拆解方式，讓問題變得可計算跟控制。

多人協作：版本管理、審查流程與討論機制，是為了讓改動能被追蹤，這些制度確保歷史不會遺失，也確保不同人的想法能整合成一個共同方向。

最後，任何系統都需要回饋：自動檢查、逐步發布，或監控，本質都是在降低風險、縮短修正時間、讓系統更可靠。系統並不是為了技術本身，而是為了服務某個目的、影響某些人群。Vibe Coding 可以講幾句話就會有一個美美的網站，但這樣子的學習，對於了解軟體開發的本質還是非常的遙遠。

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