# Introduction（引言）

郵件仍是學術與行政溝通的核心管道，但個人收件匣的雜訊比急速攀升，重要訊息常被淹沒。商用郵件分類工具雖多，但缺乏針對醫療研究情境的客製能力，例如自動辨識期刊投稿狀態、研究合作邀約或臨床試驗 IRB 文件。本專案為個人探索性質的 Mail 處理腳手架，目標是建立可被 LLM 整合的可程式化收件匣。

# Methods（方法）

採用 TypeScript 作為主要語言，理由有二：一方面 TypeScript 在處理現代 IMAP／OAuth／Webhook 等網路協定上具備成熟生態系，另一方面便於與其他以 TS 撰寫的 LINE Bot、Cloudflare Workers 工具共用型別與資料結構。專案以模組化方式拆分郵件擷取、分類規則、LLM 介接與動作（標記、轉寄、回覆）等子系統，皆預留可被 MCP 或 Claude Skill 呼叫的 API 邊界。

由於屬於個人實驗性質，目前優先確保「可在本地運行的最小可行版本」，再依需求擴充至遠端排程與多帳號支援。

# Results（結果）

目前已完成基本的郵件擷取與標記實驗，並驗證 TypeScript 在處理跨服務 API 上的可行性。雖尚未穩定到日常依賴，但已能就特定收件人或主題自動產生整理摘要，作為通勤時間瀏覽的素材。

# Discussion（討論）

本專案的價值在於把郵件視為「可被程式化處理的事件流」，而非僅是顯示介面。限制方面，郵件內容涉及他人隱私與敏感醫療資訊，必須謹慎設計儲存與處理界線；OAuth 設定與長期憑證管理亦須投入額外時間。未來方向包括：與既有 LINE Bot、Telegram Bot 整合形成統一通知中心、加入 LLM 摘要與優先序評估。

# 連結

• GitHub：htlin222/Mail
• 主要語言：TypeScript
• 最後更新：2026-05-04