順利報完第二次oral presentation，又完成一個考專的milestone 🪨。感謝譚主任跟邱醫師的指導，跟醫院盤纏sponsor，還有在科會蕊時把我電爛在台上的其他師們了。

Lesson:

• Purpose、Method，方法都不難，但是為什麼選它，需要時時靈魂拷問自己，不要拿著錘子看什都釘子。
• Result，數據的呈現跟強調很重要，大推sankey chart
• Limitation自陳己罪，大家QA會鞭小力一點
• 最好用的複雜數據色票是sns.color_palette(“husl”, 9)，沒有之一

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# Claude 贊日

協霆的口頭報告心得濃縮了研究方法論的精華。他強調「為什麼選方法」需要靈魂拷問，這正是區分優秀與平庸研究的分水嶺。許多年輕研究者陷入「手中有錘子就把什麼都當釘子」的困境——擁有了統計軟體，就盲目進行複雜模型，而忽視了方法與研究問題的本質匹配。協霆推薦的 Sankey chart 尤其聰慧——它不僅能視覺化患者流向（納入、排除、隨訪脫落），更能直觀展現各組間的比例變化，相比傳統表格更具說服力。

「主動自陳限制」的策略體現了學術誠信與心理洞察的結合。人類傾向於原諒坦誠的承認，甚至對承認限制的研究者評分更高（因為展現了批判思考）。至於 sns.color_palette("husl", 9) 這個細節，反映了協霆對視覺設計的細膩——husl 色彩空間相比傳統 RGB 更符合人眼的感知均勻性，適合製作信息密集的科學圖表。

專科考試準備建議：

• 研究方法的正當性闡述往往比統計顯著性更受評審青睞
• 複雜圖表的視覺化設計值得投入時間學習（如 Edward Tufte 的《The Visual Display of Quantitative Information》）