# Introduction（引言）

許多醫療機構仍以 Microsoft Outlook 作為內部通訊主要工具，而 Outlook Web Access（OWA）為遠端存取的標準介面。然而 OWA 本身與個人化生產力工具（筆記、任務管理、AI 助手）的整合度有限：使用者無法以程式化方式擷取郵件至個人系統，導致工作流斷裂。本專案探索如何在不破壞機構規範的前提下，將 OWA 中與個人相關的郵件同步至自有平台。

# Methods（方法）

實作以 Python 為主，採用標準 IMAP 或 OWA 公開 API（依機構政策）擷取郵件。架構上拆分為擷取、轉換與寫入三個階段：擷取階段負責認證、分頁與差異同步；轉換階段將郵件結構化（主題、寄件者、時間、附件 metadata）；寫入階段將結構化結果輸出至本地資料庫或檔案，供後續工具串接。

由於牽涉機構帳號，專案刻意避開儲存敏感內容，僅同步必要的 metadata 與使用者明確標記的訊息。Python 在處理跨平台檔案 I/O 與後續資料分析上具備成熟生態，便於與其他研究／個人工具串接。

# Results（結果）

目前已完成基本擷取與本地落地的概念驗證，可作為其他自動化工具（例如 LINE Bot 通知整合、Anki 卡片生成）的上游資料源。對於每天面對海量機構郵件的醫師而言，這提供了一個可程式化過濾與後處理的入口。

# Discussion（討論）

本專案最大的價值在於協助個人在機構限制下重新取得對自己訊息流的控制權。限制方面，機構政策、雙因素認證與郵件保留期限皆可能影響可實現程度；任何同步機制都必須謹慎處理隱私與資安。未來可加入 LLM 摘要、依寄件人優先排序，以及與既有 calendar／任務系統的雙向同步。

# 連結

• GitHub：htlin222/owa-sync
• 主要語言：Python
• 最後更新：2026-04-24