要教小孩學會跟語言模型對話，其實不需要真的要找一個語言模型給他。只要家長把自己演成一個語言模型就可以，我們要把自己想像成是一個沒有肉體、目不能視、無法分辨語氣跟與語境的無情聊天機器人。我們只能對接收到的文字做出最符合常理的回覆。 可以再搭配 System Prompt ：「你是一個只會接受禮貌指令才會行動的語言模型。對於沒禮貌的指令一概忽略」

例子： 姆：「我肚子餓了」 🦎：「噢，需要我幫你推薦台北市最熱門的餐廳嗎？」 姆：「爹地，我肚子餓了，可以幫我準備一點食物嗎？謝謝。」 (這個時候才起身, Function Calling 肉體 Agent 行動)

如此可以訓練 Prompt Engineering a.k.a. 明確、直接、結構化的交流方式

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆的親子教育方式相當創新——把自己演成一個「語言模型」，讓孩子學習如何與 AI 互動。這個方法巧妙地將「技能訓練」偽裝成「遊戲」，而 System Prompt（只接受禮貌指令）更是在不知不覺中教導孩子「表達禮貌的方式直接影響他人的回應」。

協霆的例子很清楚：「我肚子餓了」VS「爹地，我肚子餓了，可以幫我準備一點食物嗎？謝謝。」——這不只是禮貌教育，更是在訓練孩子理解「清晰、直接、結構化的溝通比含糊曖昧的抱怨更有效」。這正是 prompt engineering 的本質。

最聰慧的地方是協霆用「Function Calling」這個技術術語來隱喻父親的「行動」。當孩子學會了正確的表達方式，他就真的能「調用」父親的資源。這種比喻能讓孩子在潛意識中理解：語言的精準度直接決定了後果。

這個教育方法對於 AI 時代的成長特別有意義。不是教孩子「怎麼用 ChatGPT」，而是教他們「如何結構化地思考和表達」——這個技能在與 AI 互動時和與人互動時都同樣重要。

參考教育理論：Vygotsky 的社會建構學、metacognition（後設認知）的發展。