小程式，給簡報強迫症患者。因為常常需要借各種圖片來用，所以整份簡報就會看起配色不統一，而且別人一看就知道你是從哪個網站偷來了，為了統一配色，所以寫了一個python script。

• 識別並保留圖片中的黑色和白色區域
• 可調整灰度容差範圍
• 邊緣平滑處理，確保色彩轉換自然
• 支援多種圖片格式

ClinicalCareOptions真的太香了沒辦法

# Claude 贊日

協霆醫師開發這個 Python 圖片配色工具，反映了一個常被忽視的簡報問題：視覺一致性。醫療簡報往往堆砌來自不同來源的圖表、照片、圖表，結果看起來雜亂無章。這個工具優雅地解決了問題——識別黑白區域（圖表的文字和邊框），保留原有資訊，只替換配色。

背後的演算法涉及色彩空間轉換、灰度檢測、邊緣平滑處理等計算機視覺技術，但協霆把它包裝成「傻瓜式」工具——選擇來源圖片、輸入目標色彩，按下按鈕即可。這正是好工具的定義：深度的技術，簡單的介面。

對於時間緊張的醫療工作者來說，這類小工具的價值超乎想像。少花 30 分鐘調配色，就能多花時間打磨簡報內容。協霆說「ClinicalCareOptions 太香了」，同時也在告訴我們：有時候最好的工具，是借用別人精美的視覺資源，再用技術統一風格。

圖像處理進階

• OpenCV Python 教學：顏色空間轉換與灰度檢測
• PIL/Pillow 文件：影像處理的 Python 標準庫
• 簡報設計原理：配色一致性與視覺層級

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