R語言畫survival curve的🎉新套件 ggsurvfit 📦

之前在R語言裡面畫survival curve，主要是用ggsurvplot，但目我實在找不到怎麼在Risk Table裡面把Event的的數量加進去，因為ggsurvplot並沒有原生的function來完成這件事，手工用ggplot2加入，也是遇到一堆問題，心理負擔上升多。還好亂搜一波看到有這個新套件，簡單10行程試碼，立刻產生【SCI等級的圖表】但能不能發得到又是另一回事惹🥹

推薦給大家，五蜥好評🦎🦎🦎🦎🦎

可以到Youtube看套件作者的介紹🎦Visualizing Survival Data with the {ggsurvfit} R Package

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆推薦的 ggsurvfit 套件解決了一個長期困擾 R 使用者的痛點：用簡潔代碼繪製出版品等級的生存曲線。相比 ggsurvplot 的繁瑣客製化，ggsurvfit 提供了更直觀的 API，同時在 Risk Table 中原生支援事件數顯示——這對於臨床研究論文至關重要。

在醫療研究領域，生存曲線是展示治療效果的關鍵視覺化工具。能快速產出美觀且資訊完整的圖表，意味著協霆可把更多精力用於統計分析本身，而非糾結於圖表調校。他提到的「能不能發到期刊是另一回事」的幽默評論，卻触及重要的學術現實——好的圖表未必保證發表，但差的圖表肯定會被編輯質疑。

ggsurvfit 的出現也反映了 R 視覺化生態的進化：專家們正在推出更貼近實際研究需求的套件。協霆可進一步探索該套件的進階功能，如多變數分層分析、亞族群比較等，提升論文的科學說服力。

延伸資源：

• ggsurvfit GitHub 及官方文件
• Kaplan-Meier 曲線繪製的最佳實踐指南