非醫療方面有在follow的Youtuber

彭彭的課程 @cwpeng-course

zedstatistics @zedstatistics

ThePrimeagen @ThePrimeagen

NeuralNine @NeuralNine

Hung-yi Lee @HungyiLeeNTU

PAPAYA 電腦教室 @papayaclass

GrandmaCan -我阿嬤都會 @GrandmaCan

freeCodeCamp @freecodecamp

01Coder @01coder30

Rabbitmetrics @rabbitmetrics

Tech With Tim @TechWithTim

数字黑魔法 @nft8888

Alejandro AO - Software & Ai @alejandro_ao

Jeff Su @JeffSu

我 @htlin.lizard

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆的YouTuber推薦單獨闢出「非醫療領域」分類，恰好反映了程式與資料科學教育的跨域特質。他列舉的頻道涵蓋從基礎語法（彭彭課程、freeCodeCamp）到進階演算法（ThePrimeagen）、統計學基礎（zedstatistics），再到AI新興議題（Alejandro AO）——這份清單本質上是「自學路線圖」，而非純粹的推薦。對於有臨床背景卻想習得程式能力的醫師，這些頻道的價值在於它們用淺白語言講解複雜概念，減少門檻。

值得注意的是，協霆自己也在清單中（htlin.lizard），這既體現了謙遜，也暗示他本人已成為該領域的實踐者，有資格評薦同儕。對有意入門的臨床工作者，建議從「彭彭的課程」與「zedstatistics」開始，掌握基礎語法與統計思維，再按個人興趣分岔。

進階學習資源：

1. 建立個人learning dashboard，統整YouTube、Coursera、LeetCode等資源
2. 參與開源專案（GitHub），比純觀看影片更能加速學習
3. 定期Review自己的技能樹進度，與協霆分享的「點亮技能」心態相輔相成