從 Multi-Agent 到 Skill:AI 編程工具配置的減法哲學
看到保哥分享的這一篇
arXiv:2601.04748 (cs) [Submitted on 8 Jan 2026] When Single-Agent with Skills Replace Multi-Agent Systems and When They Fail
對照個人過去一年來從一開始的 Windsurf 、Claude Code 的經驗,用簡單 (但可能不一定正確) 的話來說:
一年前我們都追求要用各種厲害的AGENT 、PERSONA、MCP,來讓模型在寫程式的時候有更多能力,那個時候有很多熱心無私的大大分享他們的這些文件跟配置,我也曾經跟風下載了一些安裝在自己的 dotfiles 裡面,但是會發現在體感上這些工具所帶來的幫助,不比模型本身進步、官方 TUI 的優化來的有感,後面索性躺平,因為有的時候反而太多的設定只會讓 Token 快速的被消耗。
不管是 AGENT 還是 MCP ,在每一個對話開始時就會被注入在系統的提示詞裡面,開局就收過路費。很多時候我們只是想做一些小修改,卻被硬塞了很多不必要的提示跟資訊,反而會多繞了很多彎路,overkilled,當然對於用 Max 吃到飽來說,在花費上面是還好,但是在時間上,就會覺得:這麼簡單的事情為什麼要做這麼久?
所以最近陸陸續續把不必要的 AGENT 改寫成 SKILL 或 COMMAND ,MCP 都是在專案層級的設定才會開啟,不會預設在 global setting 打開。CLAUDE md 也不要寫太長,頂多寫說如果你需要的話,你可以去看另外一個文件,盡可能地分層來保留專注力。
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