# Introduction（引言）

Teamplus 為許多醫療機構採用的內部協作平台，提供訊息、會議與檔案分享。然而其與個人化工作流的整合仍仰賴使用者手動切換，未能享受 API 化帶來的自動化潛力。本專案即為作者探索 Teamplus API 介接的私有實驗倉庫，目標是建立一個可被個人 AI 助手（如 Claude Code）呼叫的 API 包裝層。

# Methods（方法）

實作以 Python 為主，依 Teamplus 公開 API 文件（或反向工程）封裝常用功能：取得對話列表、發送訊息、上傳／下載檔案、查詢成員資訊。所有呼叫以結構化函式提供，便於後續被其他工具串接。認證採 OAuth 或 API Token 視機構政策而定，憑證透過環境變數而非硬編碼方式管理。

設計上遵循「最小驚訝原則」：函式命名與參數盡量符合直覺，回傳值結構與其他 messaging API（Telegram、LINE）保持類似，方便跨平台搬遷。私有狀態使其能保留機構專屬細節而不影響其他人。

# Results（結果）

倉庫提供作者個人在 Teamplus 與其他工作流（任務管理、會議備忘、檔案歸檔）之間的橋樑。例如可在 Claude Code 中以對話方式查詢 Teamplus 上的某段討論並自動產出摘要，或將特定群組訊息歸檔至個人筆記系統。

# Discussion（討論）

本專案展現了「打通機構工具與個人工作流」的工程實踐。限制方面，機構政策可能限制 API 使用；API 變動需持續維護；資料隱私必須謹慎處理，避免誤將敏感訊息留存於不適當位置。未來可加入 LLM 自動分類訊息重要性、與 Notion／Obsidian 同步特定討論串、以及行動端整合。

# 連結

• GitHub：htlin222/teamplus-api
• 主要語言：Python
• 最後更新：2026-03-08