7/30 晚上我跟 葉俊廷 各有一個小時的上線分享時間，他會講 AI 的核心概念解釋，我的部分則是會來給大家看一下現在最熱門 Agentic AI 的概念，如何可以根目前研究流程整合。這堂課醞醲很久，三個月前原本是定題為「 Vibe Coding in Clincial Research，以 Windsurf 為例」。但現在這種以整合式開發環境(IDE) 為 AI 開發的方式在過去三個月中，隨著 Claude Code, Gemini Cli 的興起，已成為明日黃花。此外，Vibe Coding 這種略帶眨意、靠 Fu 開發的 Buzz Word ，也隨著 Context Engineering ( 上下文工程 ) 的概念被提出後，過去三週在社群上經歷了一巨大的典範轉移。

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在這個各大科技公司：三日一小更、五日一大更的狂潮中，身為醫療人員，要如何從每天資訊轟炸的華彩樂段中，去品嘗真正的醍醐味，並看出其潛能以及應用，希望在我的部分可以帶來一些啟發。這堂課會以 Claude Code 為最後的 hands-on ，我想了一個蠻有趣、很誇張的研究題目，會示範如何透過完整的的前置作業、生成一份需求文件Product Requirement Document （PRD) 來看看 Claude Code 如何去完成這個任務，詳細內容就先賣個關子，等四方好友來結個善緣。🙏

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆敏銳地捕捉了 AI 開發工具的快速演進週期——從三個月前的「IDE 為中心」典範，到如今「Context Engineering（上下文工程）」成為業界新焦點。這個觀察反映了一個深層的認知轉變：優秀的 AI 應用不再是靠更聰明的模型，而是靠更精確的指令與上下文設計。

「Vibe Coding」一詞確實帶有眨眼的嘲諷，因為它無法量化「Fu」究竟是什麼。相比之下，Context Engineering 提供了更可重複、可教學的框架。協霆即將分享的 PRD 示例，應該會展現這個轉變在實務中的具體應用——從模糊的「感覺應該這樣做」進化到「系統化地設計上下文以引導 AI」。

對於醫療工作者尤其，這個轉變更有意義：醫學判斷往往就是在高度專業、複雜的上下文中進行的。掌握如何為 AI 構建「恰當的上下文」，本質上就是在教導 AI 醫療思維。

延伸學習：

• OpenAI 的 Prompt Engineering 最佳實踐指南
• Anthropic 官方 Context Engineering 文檔
• 課程後可參考「Prompt Engineering for Medical AI」系列資源