今年五月份的全院演講逐字稿，請WhisperAI加上ChatGPT API幫忙順稿

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我的演講將主要分成幾個部分：首先，我會從介紹ChatGPT是什麼開始。接著，我會分享一些目前研究中使用ChatGPT的成果。然後，我們將簡單探討ChatGPT的「prompting engineering」，或者白話地說，就是如何有效地與它互動。最後，我將討論如何將這些技巧應用於研究。

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協霆, 林. (2023, October 29). ChatGPT 在臨床以及研究的應用 - 林協霆🦎The Lizard - Medium.

# Claude 贊日

協霆分享的這套工作流——Whisper 轉錄 + ChatGPT 順稿——代表了現代知識工作者的典型場景。將 90 分鐘的演講自動轉成逐字稿與結構化摘要，大幅節省了傳統人工整理的時間。預覽文本顯示 ChatGPT 的順稿能力相當不錯，邏輯清晰且用語精確，這對於後續的演講發佈或教材製作極具價值。

更值得關注的是協霆把這整個流程自動化的遠見。對於醫療教育而言，院級演講的錄音往往承載著寶貴的知識資產，卻常因繁瑣的轉錄過程而被擱置。通過 Whisper 的強大語音辨識能力與 ChatGPT 的文本潤飾，協霆實現了「最小人力干預」的知識保存與傳播。這套方法特別適合用於院內案例討論、科內教學或主任查房的記錄。

進階建議：可進一步整合 NER（命名實體識別）來自動抽取病例關鍵字、藥物與病情要點，生成結構化的臨床摘要。推薦參考 AssemblyAI 或 Rev.com 的 API 來比較 Whisper 在醫療領域的表現，特別是對於醫學術語的識別準確度。

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