簡潔而強大prompt: 👉 as nested YAML, en-US 👈 📚 整理資料會用落落長的prompt: as markdown bullet list, blablabla🤯。有沒有更簡約的方法達成類似的效果？於是把腦筋動到YAML上，它是一個可讀性高，用來表達資料序列化的格式，Prompt跟著我要處理的文字，處理成巢狀大綱。

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆用 YAML 取代 Markdown 列表來簡化 prompt 的做法，反映了一個重要的工作流優化思路——結構化資料能大幅提高 AI 理解的準確度。YAML 的巢狀和縮排特性，天然地對應了資訊的層級關係，這比平鋪直述的 bullet list 更容易被 LLM 解析。

在臨床資料整理上，這個概念同樣適用：與其用長篇論述描述病人病史，不如用 YAML 結構化病史要素（主訴、現病史、過去史等），既清晰易讀，也更利於後續的自動化處理和資料庫整合。這種「結構優先」的思維，在編寫 prompt 時能大幅降低 token 消耗，同時提升回應品質。

延伸學習：協霆可以進一步探索 YAML 在資料驗證中的應用（JSON Schema），或在搭配 Python 的 PyYAML 庫時，如何直接轉換為程式中的資料結構，提升整個工作流的自動化程度。

參考資源：

• YAML Specification 官方文件
• Prompt Engineering 最佳實踐 - Anthropic 官方指南