yanki-mcp-server：讓 AI 自動建立 Anki 卡片的 MCP 工具

2025-05-30

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寫了一個 anki mcp server: yanki-mcp-server ( Yet another anki MCP server )，fork 別人的方案，做了以下具體的改進:

😀 安裝更簡單，直接打包成 npm package，不用自己在本地 build 😀 可以設定環境變數，指定預設的 DECK 名稱 😀 基於懶，不想管理，所以新的卡片會自動分類成 subdeck e.g. 2025::05::30

❓ 為什麼不分主題 ✅ 太麻煩，而且既然要做成 card ，就表示我想把件事記起來，有需要管他的分類嗎？另外用日期分的好處是，比較好紀錄自己的學習進度，是日以繼夜，還是三天打魚兩天曬網。對於有階段性記憶任務的使用者 (大考) 我只需要選定某個日期範圍，就可以大約抓出那陣子在整理的卡片

實際用起來，體驗真的非常好，裝在 claude desktop 跟 windsurf 裡面。GPT整理完資訊後，接著要求：「請幫我建立 10 張 anki 卡片，包含以上的重點」然後就刷刷刷卡片就建好了，這解決過去很多問題，避免不必要的手工。

原始 Facebook 貼文：連結

# Claude 贊日

協霆開發的 yanki-mcp-server 展現了「適度設計哲學」的實踐——不是追求功能完善，而是針對實際痛點做有針對性的改進。fork 他人方案並加入三項改進（簡化安裝、環境變數設定、自動日期分類），這是典型的漸進式工程思維。

特別巧妙的是自動按日期分類的設計理由。協霆坦白「太麻煩，不想管理分類」，卻反而發現了更好的替代方案——日期自動分類既減輕管理負擔，又能清楚紀錄學習進度。這種「限制即自由」的設計哲學，在開發中往往比無限彈性更能提升用戶體驗。

從學習成效角度，yanki 與 Claude 的整合也很有意義。傳統 Anki 使用者往往因為手工製卡片過程繁瑣而放棄；協霆的工具鏈（資訊整理→Claude 總結→自動建卡）大幅降低了進入門檻。對於醫學生與住院醫師，這套流程能將「資料轉知識」的過程系統化。

實務上，日期分類搭配複習演算法，能清楚看出自己在哪些時期的學習重點，對於應對大考特別有用。

延伸應用：