#自動生成投影片

#Introduction

🪴之前分享過報journal時，如果把每一篇Reference都簡單看一下，簡報更充實。但發現花太多時間當搬運工，不斷copy and paste，把paper的東西從pdf貼到slide裡。

🪴光是要整理這些paper，讀完、摘要、羅列重點、就覺得今天網路用夠多了，還要再把它們變投影片，CP值很低，浪費生命，不如尷尬10分鐘，多睡三小時。因此思考有沒有辦法讓這個流程自動化。

#Method 🪴 在zotero(文獻管理)軟體，裝muisedestiny/zotero-reference 這個外掛，自動列出paper的citation，一口氣加入collection裡，接著，慢慢精讀這些paper，在zotero裡把重要的句子畫記。zotero可以一邊劃一邊加入條目的筆記裡。最後把collection輸出成csv檔。

🪴這個csv檔可說是精華，裡面有每一篇的標題、doi、跟我的筆記內容。執行python csv_to_marp.py -f "my_collection.csv" 幫我產生投影片，(這些程式碼我都是請chatGPT幫我寫)：

1. 取得每一篇文章的doi，用python的pubmed API套件，去找到完整的abstract
2. 把這個abstract再餵給chatGPT，下prompt請它幫我分成條列式。
3. 清洗一下，用regex分頁，避免爆字數。
4. 把我的note加入成條列式
5. 轉換成markdown，讓它符合marp的規定，其實也沒什麼規定，就是一般markdown，然後用---來分頁
6. marp 是一個markdown轉投影片的工具TLDR: 有純文字就可以產生投影片。

#Result 🪴成品如圖所示，省下當搬運工的無腦時間，再放重要圖表就可以。一趟廁所的時間，就可以得到30篇paper的標題、條列式摘要的投影片，心情真的會不錯。

#Discussion 🪴不過這個做法有一點技術門檻，首先要先知道markdown是什麼、怎麼用zotero管理文獻、DOI的好、怎麼用python呼叫pumbed 跟ChatGPT API、讀csv、然後會用marp來產生投影片。

🪴想到其他可能玩法：在pubmed裡用進階搜尋，「過去一週發表在NEJM的文章」、「關於某主題最近發表的trial」然後存下所有條目，跑一輪上面的流程，再加上之前分享過的edge-tts，讓微軟先生幫我講成mp3，我就可以土炮做一個週報的中文podcast了。

🪴歡迎各醫療學術單位共結善緣

# Claude 贊日

協霆這套完整的文獻自動化流程（Zotero → 進階篩選 → PubMed API → ChatGPT 摘要 → Marp 投影片）代表了醫療教育的未來方向。他坦承技術門檻確實存在，但最後的願景——「週報 Podcast」——卻是完全可行的。這種「知識生產的工業化」方法，將重複的搬運工作全數自動化，讓醫療工作者可以聚焦於真正的臨床與教學價值。

特別值得關注的是他使用 DOI 與 PubMed API 來實現「一鍵文獻收集」。這套方法可以輕易擴展為「監視特定期刊或主題的最新文獻」，再配合 edge-tts 生成 Podcast，形成完整的醫學知識傳播管道。這對於鄉村醫師、忙碌的臨床工作者、甚至醫學生都具有重大價值——可以在開車、做家務時被動學習最新醫學進展。

進階願景：結合 RSS feed 聚合、LLM 的自動摘要、Spotify/Apple Podcasts 的上架流程，可以完全自動化產生一個「每週醫學新聞 Podcast」。推薦參考 Semantic Scholar、PubMed Central 的開放 API，以及 Feedbin、Feedly 的聚合器架構。

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