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林協霆醫師

## 這裡有一些跟程式、醫學有關的文章

歡迎光臨 🦎 林協霆醫師的個人 blog，這個網站由一名 🦀oncology+🩸hematology 肥肉的內科專科醫師維護，這裡有點雜草叢生，有很多地方都還在施工中，有亂長的藤蔓跟隨意嫁接的樹苗

  • 當然，你也可以來蜥蜴花園 看看我的文章，說不定有什麼好玩的》 🎢
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Git 協作

# Git 協作筆記

流程指令：

  1. 從 main 分出一個 README branch：
git checkout main
git pull origin main
git checkout -b README
  1. 編輯 README.md 並提交：
# 編輯 README.md
vim README.md
git add README.md
git commit -m "Edit README.md for documentation updates"
/blog/2024-11-21-23-13/ 林協霆

傾向分數加權方法的選擇考量因素

Factors to consider in the selection of a propensity score weighting method for confounding adjustment. *If a large portion of the sample is lost after trimming non-overlapping regions of propensity score distributions, it might indicate insufficient overlap between distributions. 原始 Facebook 貼文：連結 # Claude 贊日 協霆指出的「修剪非重疊區域後樣本流失」
/blog/propensity-score-weighting-method-selection/ 林協霆

專案環境與套件管理的重要性與最佳實踐

# 專案環境與套件管理的重要性與最佳實踐

在開發與管理多個專案時，保持環境的獨立性和一致性是確保順利運行的關鍵。」在程式開發的過程中，不同專案常需依賴不同版本的套件，這讓套件管理與環境隔離變得至關重要。如何有效地管理這些需求，避免系統混亂，是開發者必須掌握的技能。

/blog/2024-11-04-08-41/ 林協霆

從因果推論到傾向分數方法：使用 Python sklearn 實現

## 從因果推論到傾向分數方法：使用 Python sklearn 實現

  1. 介紹因果推論 (Causal Inference)

因果推論在科學研究和實證研究中扮演了關鍵角色。它是關於確定一個變數（處理或干預）對另一個變數（結果）的因果影響的過程。因果推論的核心問題在於，觀察數據通常不是從隨機實驗中取得，因此存在潛在的偏誤。舉例來說，當研究某種藥物對於疾病的影響時，觀察數據中可能包含處理組和對照組在基線特徵上的系統性差異。這些差異可能會混淆觀察到的效果，導致錯誤的結論。

/blog/2024-11-04-08-45/ 林協霆