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這裡有一些跟程式、醫學有關的文章
歡迎光臨 🦎 林協霆醫師的個人 blog,這個網站由一名 🦀oncology+🩸hematology 肥肉的內科專科醫師維護,這裡有點雜草叢生,有很多地方都還在施工中,有亂長的藤蔓跟隨意嫁接的樹苗
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Nussinov 演算法是計算生物學中用於預測 RNA 分子摺疊方式的一種基於動態規劃的核酸結構預測方法。RNA 分子的結構預測對於理解其功能至關重要,因為結構直接影響 RNA 如何與其他分子互動,進而影響細胞內的生化過程。
在當今數據驅動的科學研究中,各種軟件工具和庫發揮著至關重要的作用,它們不僅能夠提高數據處理的效率,還能夠深化我們對於複雜問題的理解。以下是一些廣泛應用於數據科學、生物信息學、統計計算以及機器學習領域的主要工具,每個工具都擁有其獨特的功能和應用範圍。
這個 prompt 是一個模板,用來指導撰寫結構化、易於閱讀和理解的解釋或說明性文字。它的用途是幫助作者清晰、有條理地呈現資訊,特別是對於複雜或專業的主題。以下是這個模板的好處和它的具體應用方法:
遇到資訊→ 要用的嗎? ✅是→複製,自動用 ChatGPT 排版成 Q and A →自動建成 Anki (python)→每天刷 Anki 刷到記起來為止 ❌否→直接忘掉
分類?懶,不想弄。 筆記軟體?懶,不想學。
最近因為常常要準備投影片上課,這種投影片主就是從教科書弄內容出來,標題加條列式為主,並不需要許多太複雜的排版,但在弄排版就很花時間(怒怒)。雖然有很多markdown自動變成投影片播放的功能,但就不能套用自己常用的樣式風格,也不容易交換檔案。發現 What? Slides? From Markdown? | by Peter Conrad | Medium介紹了用pandoc轉檔的方式,因此去看了官方文檔整理如下。
很久以前在一些重要考試就會斷斷續續地使用Anki作為快速複習的工具,關於Anki的好,網上已有太多教學。近幾年卡片盒學習法開始成為顯學,Obsidian又是其中最廣為人使用的軟體,而現在的問題是:如何利用外掛的搭配,讓我們隨時隨地可以複習我們在Obsidian中的重點,以下接紹插件:Obsidian_to_Anki
如果之前沒有跟 python 打過交道,想在 mac 上安裝 python 時,首先就會面對到:我是誰?我在哪裡的問題,因為 mac 本身自帶一個 python3,如果在終端機裡執行的話,也是可以print("hellow world")
,接著,我們可能就會想開心地利用系統的 pip 來安裝需要的套件,然後這樣做是很危險的,因此 pip 時不時會提醒你要不要更新 pip,但 mac 系統中其實有很多套件,可能需要比較低版本的 python 才能執行,更新可能造成不可逆的崩潰,因此,另外下載一個 python 來安裝是很重要的。