<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"><channel><title>BRCA on 林協霆醫師</title><link>/tags/brca/</link><description>林協霆醫師 (BRCA)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-tw</language><image><url>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</url><title>林協霆醫師</title><link>https://htl.physician.tw/</link><width>32</width><height>32</height></image><webfeeds:icon>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</webfeeds:icon><webfeeds:logo>https://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png</webfeeds:logo><webfeeds:accentColor>5bbad5</webfeeds:accentColor><lastBuildDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/tags/brca/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>tcga-brca-reanalysis：以 Venet 2011 範式重新檢驗乳癌機轉導向基因標記的預後價值</title><link>/blog/tcga-brca-reanalysis-2026-04-24/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/tcga-brca-reanalysis-2026-04-24/</guid><description>&lt;h2 id="introduction引言" >
&lt;div>
&lt;a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80">
#
&lt;/a>
Introduction（引言）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>Venet 等人於 2011 年指出，乳癌中許多被宣稱具有預後意義的基因標記，其表現甚至不優於以「隨機抽取相同大小基因集」為對照的虛擬標記。此一觀察動搖了多項分子分類器的價值，但相關範式並未被廣泛複製檢驗。本專案在 TCGA-BRCA 上重複並擴充此一比較，並進一步以 METABRIC 與 SCAN-B 兩個獨立資料集驗證，並做 meta-PCNA（增殖相關基因）校正以排除增殖訊號的干擾。&lt;/p>
&lt;h2 id="methods方法" >
&lt;div>
&lt;a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95">
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&lt;/a>
Methods（方法）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>研究蒐集已發表、宣稱具備生物機轉解釋的乳癌預後基因標記集合，於 TCGA-BRCA 中以 Cox 比例風險迴歸評估其與整體存活的關聯。對照組為等量隨機基因集（重複多輪取得分布），比較目標標記是否顯著優於隨機集。為控制乳癌族群中強烈的增殖訊號，採用 meta-PCNA 校正，將每個標記的訊號扣除增殖共線性後再評估。最後將同樣分析套用至 METABRIC 與 SCAN-B，檢驗結果在不同資料集間的穩定性。&lt;/p>
&lt;p>整體實作以 Python 為主，利用其在生物資訊與統計計算上的成熟生態，並嚴格紀錄資料前處理、標記定義與隨機種子，確保可重現性。&lt;/p>
&lt;h2 id="results結果" >
&lt;div>
&lt;a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c">
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&lt;/a>
Results（結果）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>初步分析顯示，相當比例的「機轉導向」標記在隨機基因集對照下並未展現顯著優勢，且在 meta-PCNA 校正後其顯著性進一步下降。跨資料集驗證亦顯示部分標記僅在 TCGA 中具關聯，於 METABRIC 與 SCAN-B 並不穩定。此結果延伸並更新 Venet 2011 的觀察，提供當代乳癌分子分類研究的反思素材。&lt;/p>
&lt;h2 id="discussion討論" >
&lt;div>
&lt;a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96">
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&lt;/a>
Discussion（討論）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>本專案提醒研究社群：在處理高維表現數據時，「比隨機好」應為基本門檻而非高標準。其貢獻在於建立可被重複的基準，使後續新標記能被同樣的方法檢驗。限制方面，原始論文的標記定義可能不完整，且不同資料集的處理流程仍可能引入偏誤。未來可擴充至其他癌症類型，並結合機器學習模型公平比較。&lt;/p>
&lt;h2 id="連結" >
&lt;div>
&lt;a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90">
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&lt;/a>
連結
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>GitHub：&lt;a href="https://github.com/htlin222/tcga-brca-reanalysis">htlin222/tcga-brca-reanalysis&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>主要語言：Python&lt;/li>
&lt;li>最後更新：2026-04-24&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>hrd-parp-inhibitors：BRCA 突變乳癌中 PARP 抑制劑的網絡 Meta 分析</title><link>/blog/hrd-parp-inhibitors-2026-02-20/</link><pubDate>Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/hrd-parp-inhibitors-2026-02-20/</guid><description>&lt;h2 id="introduction引言" >
&lt;div>
&lt;a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80">
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&lt;/a>
Introduction（引言）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>PARP 抑制劑已成為 BRCA1／BRCA2 突變乳癌的重要治療選擇，但臨床上有多種藥物（olaparib、talazoparib、niraparib）皆獲核准，其療效與毒性差異缺乏直接頭對頭比較。網絡 Meta 分析（network meta-analysis, NMA）能在共同對照組存在的前提下，將不同 RCT 連接為網絡並進行間接比較。本專案以 NMA 方法整合相關試驗，量化各藥物之相對效益與毒性。&lt;/p>
&lt;h2 id="methods方法" >
&lt;div>
&lt;a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95">
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&lt;/a>
Methods（方法）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>文獻搜尋採系統化策略，納入比較 PARP 抑制劑或安慰劑／化療的隨機對照試驗。研究以 LaTeX 撰寫完整方法學細節，並依 PRISMA-NMA 報告規範產出。NMA 採貝氏框架，使用 R 套件如 &lt;code>gemtc&lt;/code> 或 &lt;code>multinma&lt;/code> 進行估計。主要終點為無進展存活（PFS），次要終點為 OS、ORR 與重大不良事件。&lt;/p>
&lt;p>模型診斷包含異質性、不一致性檢驗與藥物排序機率。透過 SUCRA 等指標排序療效與毒性，提供臨床決策的綜合視圖。所有分析腳本與資料萃取表皆納入版本控制，確保可重現。&lt;/p>
&lt;h2 id="results結果" >
&lt;div>
&lt;a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c">
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&lt;/a>
Results（結果）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>初步分析顯示三種 PARP 抑制劑於 BRCA 突變乳癌之 PFS 改善皆顯著優於對照，但各藥之間存在排序差異；毒性面則呈現不同特徵（如貧血、血小板下降的相對頻率不同）。SUCRA 顯示在不同終點上各藥之優勢有所差異，提示臨床決策需依個別病人耐受性權衡。&lt;/p>
&lt;h2 id="discussion討論" >
&lt;div>
&lt;a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96">
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&lt;/a>
Discussion（討論）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>本研究為 BRCA 突變乳癌之 PARP 抑制劑選擇提供量化參考，特別是在缺乏直接比較試驗的現況下。限制方面，NMA 對「跨試驗一致性」的假設需謹慎驗證，異質性與不一致性可能影響結論；不同地區藥物可及性差異使臨床轉譯受限。未來可結合個別病人資料 NMA 與動態治療策略模擬，提供更貼近臨床的建議。&lt;/p>
&lt;h2 id="連結" >
&lt;div>
&lt;a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90">
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&lt;/a>
連結
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>GitHub：&lt;a href="https://github.com/htlin222/hrd-parp-inhibitors">htlin222/hrd-parp-inhibitors&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>主要語言：TeX&lt;/li>
&lt;li>最後更新：2026-02-20&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>