<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"><channel><title>caffeine on 林協霆醫師</title><link>/tags/caffeine/</link><description>林協霆醫師 (caffeine)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-tw</language><image><url>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</url><title>林協霆醫師</title><link>https://htl.physician.tw/</link><width>32</width><height>32</height></image><webfeeds:icon>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</webfeeds:icon><webfeeds:logo>https://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png</webfeeds:logo><webfeeds:accentColor>5bbad5</webfeeds:accentColor><lastBuildDate>Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/tags/caffeine/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>caffeine-endurance：健康成人耐力運動表現中咖啡因補充劑之 Meta 分析</title><link>/blog/caffeine-endurance-2026-02-20/</link><pubDate>Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/caffeine-endurance-2026-02-20/</guid><description>&lt;h2 id="introduction引言" >
&lt;div>
&lt;a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80">
#
&lt;/a>
Introduction（引言）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>咖啡因為運動營養領域長期討論的補充劑之一，多數研究指出其對耐力表現具正面效應，但效應大小、最佳劑量、給藥時機等細節仍未完全確定。本專案系統整合健康成人耐力運動（包含跑步、自行車、游泳）相關 RCT，量化咖啡因補充劑對表現指標的效應，並探討劑量─反應與飲用時機等次要問題。&lt;/p>
&lt;h2 id="methods方法" >
&lt;div>
&lt;a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95">
#
&lt;/a>
Methods（方法）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>文獻搜尋遵循 PRISMA 流程，於主要資料庫查詢符合條件的 RCT：對象為健康成人、處理為咖啡因攝取（劑量明確）、對照為安慰劑、終點為耐力運動表現指標（時間至力竭、計時測驗、最大功率等）。研究以 R 為主要分析語言，採固定／隨機效應 Meta 分析，並以 meta-regression 探討劑量、時機、訓練狀態等可能調節變項。&lt;/p>
&lt;p>異質性以 I² 與 prediction interval 評估；出版偏誤以 funnel plot 與 Egger 檢定檢視。所有分析腳本以 Quarto 串接，最終報告可一鍵重跑並輸出。&lt;/p>
&lt;h2 id="results結果" >
&lt;div>
&lt;a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c">
#
&lt;/a>
Results（結果）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>整合結果預期將定量呈現咖啡因對耐力表現的平均效應大小及其異質性，並對劑量─反應曲線提出建議。對於專業運動員與一般運動愛好者，本研究提供基於系統證據的補充劑使用指引。&lt;/p>
&lt;h2 id="discussion討論" >
&lt;div>
&lt;a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96">
#
&lt;/a>
Discussion（討論）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>本專案展現了 Meta 分析在運動科學的應用。其貢獻在於將分散證據整合為可被引用的量化結論。限制方面，運動表現指標多元，可能造成跨研究結果整合困難；個體基因差異（CYP1A2 多型性）可能造成顯著個體差異無法被群體 Meta 分析捕捉。未來可結合 IPD Meta 分析與基因型分群提供更個人化的建議。&lt;/p>
&lt;h2 id="連結" >
&lt;div>
&lt;a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90">
#
&lt;/a>
連結
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>GitHub：&lt;a href="https://github.com/htlin222/caffeine-endurance">htlin222/caffeine-endurance&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>主要語言：R&lt;/li>
&lt;li>最後更新：2026-02-20&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>