<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"><channel><title>cBioPortal on 林協霆醫師</title><link>/tags/cbioportal/</link><description>林協霆醫師 (cBioPortal)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-tw</language><image><url>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</url><title>林協霆醫師</title><link>https://htl.physician.tw/</link><width>32</width><height>32</height></image><webfeeds:icon>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</webfeeds:icon><webfeeds:logo>https://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png</webfeeds:logo><webfeeds:accentColor>5bbad5</webfeeds:accentColor><lastBuildDate>Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/tags/cbioportal/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>FoundationOne-to-Oncoprinter：將 FoundationOne 報告轉為 cBioPortal OncoPrinter 格式</title><link>/blog/foundationone-to-oncoprinter-2026-03-28/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/foundationone-to-oncoprinter-2026-03-28/</guid><description>&lt;h2 id="introduction引言" >
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&lt;a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80">
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&lt;/a>
Introduction（引言）
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&lt;/h2>
&lt;p>FoundationOne 是腫瘤學常用的商用 NGS 報告平台，但其輸出格式與研究界常用的 cBioPortal OncoPrinter 不一致。臨床研究者若想以 OncoPrinter 視覺化一群病人的突變地景（mutation landscape），需手動整理資料並對齊欄位，極耗時。本專案提供一個自動化轉換工具，將 FoundationOne 報告（PDF 或結構化資料）轉為 OncoPrinter 接受的格式，包含突變、複製數變異（CNV）與融合三大類型。&lt;/p>
&lt;h2 id="methods方法" >
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&lt;/a>
Methods（方法）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>工具以 Python 撰寫，輸入支援多種 FoundationOne 報告格式（PDF 經 OCR 萃取、官方 API、結構化匯出）。轉換階段依 OncoPrinter 規範產出三類事件：突變以基因符號加變異形式呈現、CNV 標示為 AMP／DEL、融合則為兩基因符號連接。輸出採 tab-separated values（TSV）格式，可直接貼入 cBioPortal OncoPrinter 線上工具或本地版本。&lt;/p>
&lt;p>設計重點為「忠於原資料」：每個事件可追溯至原始報告中之頁碼或欄位，避免轉換過程造成資訊扭曲。對於模糊事件（如 VUS 變異），工具提供標記而非自動排除，由研究者依研究目的決定是否納入。&lt;/p>
&lt;h2 id="results結果" >
&lt;div>
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&lt;/a>
Results（結果）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>轉換工具讓臨床研究者得以在數分鐘內將數十份 FoundationOne 報告整理為 OncoPrinter 視覺化所需格式，省去原本以 Excel 手動整理數小時的負擔。對於進行回顧性分子流行病學研究的團隊，這顯著加速了從報告到圖表的流程。&lt;/p>
&lt;h2 id="discussion討論" >
&lt;div>
&lt;a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96">
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&lt;/a>
Discussion（討論）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>本專案展現了「臨床基因體學工具鏈中介層」的價值：解決商用報告與開源生態之間的格式落差，雖技術簡單但實用性極高。限制方面，OCR 解析的準確性仍受 PDF 品質影響；FoundationOne 報告版本變動可能導致欄位對應失敗。未來可擴展支援其他 NGS 商用報告（如 Caris、Tempus），並接入 OncoKB 進行可治療性註解。&lt;/p>
&lt;h2 id="連結" >
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&lt;/a>
連結
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>GitHub：&lt;a href="https://github.com/htlin222/FoundationOne-to-Oncoprinter">htlin222/FoundationOne-to-Oncoprinter&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>主要語言：Python&lt;/li>
&lt;li>最後更新：2026-03-28&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>