/tags/codex/林協霆醫師 (codex)Hugo -- gohugo.iozh-twhttps://htl.physician.tw/favicon-32x32.pnghttps://htl.physician.tw/3232https://htl.physician.tw/favicon-32x32.pnghttps://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png5bbad5Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000/blog/play-with-codex-2026-04-06/Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000/blog/play-with-codex-2026-04-06/<h2 id="introduction引言" > <div> <a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80"> # </a> Introduction（引言） </div> </h2> <p>OpenAI Codex CLI 為近期推出的程式設計助手，主打與 GitHub 與本地環境深度整合，與 Anthropic 的 Claude Code、Cursor、Windsurf 等工具形成競爭格局。對於長期使用 AI Coding 工具的工程師而言，「比較不同工具的差異」並非市場分析，而是工作流調整的必要功課。本專案是作者個人用來實際操練 Codex CLI 的倉庫，記錄它在不同任務上的行為、優勢與痛點。</p> <h2 id="methods方法" > <div> <a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95"> # </a> Methods（方法） </div> </h2> <p>倉庫採取實驗筆記形式：每個分支或子目錄對應一個「動手練習」主題，例如「以 Codex 重構某段 R 程式」、「以 Codex 解析 NGS 報告 PDF」、「以 Codex 撰寫單元測試」。每個練習結束後留下簡短結論：哪些指令模式有效、哪些常出錯、與 Claude Code 的差異點。倉庫內未必有大量產品級程式碼，主要是「練習素材 + 心得筆記」。</p> <p>設計上刻意維持低結構：探索性實驗不應被過度規範，否則會錯失偶然發現。每次練習以時間戳命名，便於日後依時間順序回顧自身對工具理解的演化。</p> <h2 id="results結果" > <div> <a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c"> # </a> Results（結果） </div> </h2> <p>倉庫累積了一份私人化的 Codex CLI 使用手冊：包含可重用的 prompt 模式、常見坑與規避方法、以及與其他工具搭配的最佳實踐。對作者個人而言，這顯著縮短了新工具的學習曲線；對社群讀者而言，類似專案能提供第一手、未經包裝的真實使用觀察。</p> <h2 id="discussion討論" > <div> <a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96"> # </a> Discussion（討論） </div> </h2> <p>本專案具體實踐了「玩具型倉庫」（toy repo）對於工具評估的價值：在不承擔生產壓力的環境下，工程師才能客觀觀察工具的實際能力與邊界。限制方面，個人化筆記的可遷移性有限，他人可能不適用；工具版本快速演進，部分結論可能很快過時。未來可整理為公開比較文章，並納入更多工具（Cursor、Aider、Avante）的橫向實驗。</p> <h2 id="連結" > <div> <a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90"> # </a> 連結 </div> </h2> <ul> <li>GitHub：<a href="https://github.com/htlin222/play-with-codex">htlin222/play-with-codex</a></li> <li>主要語言：Mixed</li> <li>最後更新：2026-04-06</li> </ul>/blog/general-codex-tg-bot-2026-03-03/Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000/blog/general-codex-tg-bot-2026-03-03/<h2 id="introduction引言" > <div> <a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80"> # </a> Introduction（引言） </div> </h2> <p>桌面端 AI Coding 工具（Claude Code、Codex CLI、Cursor）已相當成熟，但行動端體驗仍不理想。對於工程師而言，許多想法是在通勤、走路或睡前突然浮現的，若能即時以行動裝置開始實驗，可顯著提升創意密度。本專案以 Codex 為後端、Telegram Bot 為前端，提供「以對話寫程式」的行動端入口。</p> <h2 id="methods方法" > <div> <a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95"> # </a> Methods（方法） </div> </h2> <p>Bot 以 TypeScript 撰寫，後端透過 Codex API 呼叫模型；前端利用 Telegram 對話介面提供文字、語音輸入與檔案附件。對於程式碼回應，Bot 會將輸出格式化為 Telegram 程式碼區塊，並附帶複製友善的指令。長對話自動切分以符合 Telegram 訊息長度限制；多輪上下文以 Bot 端維護，確保使用者可在多訊息間自然延續討論。</p> <p>設計上強調「行動端友善」：避免要求過多前置設定、提供「複製即可貼到桌面」的格式、整合常用 prompt 模板（解釋程式、撰寫測試、debug）。整體授權限定於作者個人帳號，避免被當作公共服務濫用。</p> <h2 id="results結果" > <div> <a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c"> # </a> Results（結果） </div> </h2> <p>Bot 已能在手機上提供基本 AI Coding 體驗：使用者可用語音口述需求、收到程式碼草稿、複製至桌面繼續開發。對於高頻有靈感但分散於非工作時段的使用者，這提供了「先記下並讓 AI 思考，回到桌面再驗收」的工作流。</p> <h2 id="discussion討論" > <div> <a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96"> # </a> Discussion（討論） </div> </h2> <p>本專案展現了「將桌面工具搬上行動端」的設計挑戰：不只是技術橋接，更要重新思考介面邏輯以適應小螢幕與斷續注意力。限制方面，行動端輸入仍是瓶頸；長程式碼在 Telegram 中閱讀體驗有限。未來可加入語音回應、與 GitHub gist 的自動同步、以及與作者其他 LINE Bot 的統一通知中心。</p> <h2 id="連結" > <div> <a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90"> # </a> 連結 </div> </h2> <ul> <li>GitHub：<a href="https://github.com/htlin222/general-codex-tg-bot">htlin222/general-codex-tg-bot</a></li> <li>主要語言：TypeScript</li> <li>最後更新：2026-03-03</li> </ul>