/tags/critical-thinking/林協霆醫師 (critical-thinking)Hugo -- gohugo.iozh-twhttps://htl.physician.tw/favicon-32x32.pnghttps://htl.physician.tw/3232https://htl.physician.tw/favicon-32x32.pnghttps://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png5bbad5Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0000/blog/zh-article-analyzer-skill-2026-04-04/Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0000/blog/zh-article-analyzer-skill-2026-04-04/<h2 id="introduction引言" > <div> <a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80"> # </a> Introduction（引言） </div> </h2> <p>繁體中文社群每日皆有大量文章流通：從新聞、社群貼文、醫學科普到評論文章。讀者若僅以「同意／不同意」作為消費方式，便錯失了反覆訓練批判思考的機會。傳統閱讀方法靠手寫筆記，效率低；單純丟給 LLM 摘要又流於表層。本 Skill 主張「文章值得被結構化拆解」，並提供可重複的分析框架。</p> <h2 id="methods方法" > <div> <a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95"> # </a> Methods（方法） </div> </h2> <p>Skill 以 Python 撰寫，定義了多個分析面向：論點與支撐（找出主張與證據）、語氣與情緒（中立／批判／煽動）、邏輯謬誤（是否存在常見謬誤）、修辭手法（反問、訴諸權威、滑坡）、可驗證之事實主張。對於每篇輸入文章，Skill 系統性地針對各面向給出評論，並請使用者自行判斷文章是否值得進一步信任或引用。</p> <p>設計重點為「不下結論」：Skill 不告訴使用者「這篇文章對或錯」，而是提供結構化分析使讀者自行判斷。安裝為 <code>npx skills add htlin222/zh-article-analyzer-skill</code>。</p> <h2 id="results結果" > <div> <a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c"> # </a> Results（結果） </div> </h2> <p>使用者可在閱讀繁體中文文章時，將內容貼入 Claude 對話以快速取得多面向分析報告。對於日常瀏覽社群媒體、評估健康資訊、甚至評估自身寫作品質，本 Skill 提供了一個輕量但深度的工具。對作者本人，更是練習「不被表面情緒帶走」的閱讀紀律。</p> <h2 id="discussion討論" > <div> <a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96"> # </a> Discussion（討論） </div> </h2> <p>本專案具體實踐了「LLM 為讀者賦能」的理念：與其讓 LLM 替使用者讀，不如讓 LLM 幫使用者讀得更深。限制方面，分析面向仍受預設模板限制，特殊文類（小說、詩、學術論文）需要不同框架；繁體中文 NLP 與簡體中文資源生態仍有落差。未來可加入領域特化模板（醫療科普、法律時事）與互動追問模式。</p> <h2 id="連結" > <div> <a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90"> # </a> 連結 </div> </h2> <ul> <li>GitHub：<a href="https://github.com/htlin222/zh-article-analyzer-skill">htlin222/zh-article-analyzer-skill</a></li> <li>主要語言：Python</li> <li>最後更新：2026-04-04</li> </ul>