/tags/crossref/林協霆醫師 (CrossRef)Hugo -- gohugo.iozh-twhttps://htl.physician.tw/favicon-32x32.pnghttps://htl.physician.tw/3232https://htl.physician.tw/favicon-32x32.pnghttps://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png5bbad5Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000/blog/openevidence-mcp-2026-05-09/Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000/blog/openevidence-mcp-2026-05-09/<h2 id="introduction引言" > <div> <a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80"> # </a> Introduction（引言） </div> </h2> <p>OpenEvidence 為近年備受關注的醫學文獻 AI 問答平台，能在臨床問題上整合即時文獻並提供出處連結。然而 OpenEvidence 並未開放官方 MCP 介面，使其結果難以直接接入現代 AI Coding 助手如 Claude Code、Codex 與 Gemini CLI 的對話流。對於日常需要在醫學書寫與研究中即時查證文獻的醫師而言，這形成顯著的工作流斷層：使用者必須在瀏覽器與 IDE 之間切換，並手動處理引用格式。</p> <p>本專案提出一個非官方但可重現的 MCP 伺服器實作，將 OpenEvidence 的問答能力以工具呼叫的方式暴露給 LLM 客戶端，並在輸出端整合 BibTeX 匯出與 Crossref 驗證，使每一筆引用都能被自動追溯與重新核實。</p> <h2 id="methods方法" > <div> <a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95"> # </a> Methods（方法） </div> </h2> <p>伺服器以 Python 標準函式庫為主撰寫，避免複雜外部相依以簡化部署。驗證採用 <code>cookies.json</code> 機制：使用者於瀏覽器登入 OpenEvidence 後匯出 Cookie，伺服器讀取後以同一 session 呼叫後端 API。MCP 工具介面提供至少一個查詢函式，回傳 OpenEvidence 的答案與引用列表；引用會進一步被傳入 Crossref API 比對 DOI 與標題的一致性，標記出可能的幻覺或錯誤匹配。</p> <p>伺服器另外附帶針對 Claude、Codex、Gemini 的安裝協助腳本，自動將設定寫入各客戶端的 <code>mcp.json</code> 或對應設定檔，降低非工程背景使用者的配置門檻。輸出可選 BibTeX 格式，方便直接導入 Zotero 或學術寫作管線。</p> <h2 id="results結果" > <div> <a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c"> # </a> Results（結果） </div> </h2> <p>藉由將 OpenEvidence 包裝為 MCP 工具，使用者可在 LLM 對話中直接以自然語言查詢臨床文獻，並在同一回應中取得可被 Crossref 驗證的 BibTeX 條目。此設計縮短了從「問題」到「可重現引用」的距離，並能搭配多客戶端使用，避免工作流被綁定於單一供應商。引文驗證模組進一步降低 LLM 幻覺帶來的風險。</p> <h2 id="discussion討論" > <div> <a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96"> # </a> Discussion（討論） </div> </h2> <p>本專案展示了 MCP 作為「私域整合層」的價值：當官方未提供標準介面時，使用者仍能以最小成本將自己日常使用的工具納入 AI 對話流。限制方面，由於採用 Cookie 驗證，使用者需自行管理失效與更新；同時非官方 API 可能在後端變動時失靈。未來方向包括：以 Crossref 結合 PubMed 雙重驗證、加入引用評分機制，並探討於本地 LLM 上重現相同管線的可行性。</p> <h2 id="連結" > <div> <a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90"> # </a> 連結 </div> </h2> <ul> <li>GitHub：<a href="https://github.com/htlin222/openevidence-mcp">htlin222/openevidence-mcp</a></li> <li>主要語言：Python</li> <li>最後更新：2026-05-09</li> </ul>/blog/bestseller-2026-04-19/Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0000/blog/bestseller-2026-04-19/<h2 id="introduction引言" > <div> <a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80"> # </a> Introduction（引言） </div> </h2> <p>學術書籍的自助出版近年因 Quarto 與 Typst 等開源工具而再度普及，但繁體中文排版仍面臨字型、版心、跨頁標題與引用驗證等多重挑戰。商業排版軟體門檻高，傳統 LaTeX 模板對非工程背景作者並不友善。本專案提供 A5 非小說書籍模板，整合現代學術寫作所需的引文管理（APA CSL）、引文核驗（CrossRef）與排版細節（交替頁碼、運行頁眉、Genryu Mincho 字型），讓作者得以專注於內容。</p> <h2 id="methods方法" > <div> <a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95"> # </a> Methods（方法） </div> </h2> <p>模板以 Quarto 為作者層的撰稿介面，使用 Markdown 與 YAML metadata 寫作；底層渲染使用 Typst（取代 LaTeX）以獲得更現代的排版品質與更短的編譯時間。引文格式採用 APA 7th 的 CSL 樣式，並透過 CrossRef API 對每筆 DOI 進行驗證，避免幻覺引用。字型選用 Genryu Mincho（源流明朝體）以兼顧中日漢字呈現品質。</p> <p>排版細節包含：交替頁碼以區分左右頁、運行頁眉顯示章名與書名、目錄與索引自動生成、以及完整的封面與版權頁範本。整體設計遵循「模板即規範」原則，作者只需替換內容即可獲得專業書籍輸出。</p> <h2 id="results結果" > <div> <a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c"> # </a> Results（結果） </div> </h2> <p>模板可被研究者、醫師或專業作者直接使用，作為自助出版繁體中文非小說書籍的起點。其輸出品質可達商業出版水準，且具備版本控制、可被同儕審閱、可全自動編譯等優勢。對於希望將個人筆記、講義或專欄結集成書的作者而言，本專案大幅降低出版門檻。</p> <h2 id="discussion討論" > <div> <a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96"> # </a> Discussion（討論） </div> </h2> <p>本專案展現了「學術書寫工具鏈現代化」的方向：以 Quarto + Typst + CSL + CrossRef 取代傳統 LaTeX + BibTeX 的工作流，兼顧速度、品質與引文可信度。限制方面，Typst 生態仍在快速演化，部分高度客製需求可能尚無解；CrossRef 並非所有引用源皆有資料。未來可整合 PubMed 補充驗證，並提供互動式封面設計工具。</p> <h2 id="連結" > <div> <a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90"> # </a> 連結 </div> </h2> <ul> <li>GitHub：<a href="https://github.com/htlin222/bestseller">htlin222/bestseller</a></li> <li>主要語言：TeX</li> <li>最後更新：2026-04-19</li> </ul>