hematology on 林協霆醫師

hemonc-daily-case：以 Claude Code Routine 自動產出 Q1 血液腫瘤每日病例摘要

Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000

# Introduction（引言）

對於專科醫師而言，持續閱讀並消化高品質期刊病例報告是維持臨床敏銳度的重要途徑，但臨床工作繁忙下要每日抽空閱讀並做筆記並不容易。Q1 期刊（如 NEJM、Blood、Lancet 系列）的病例報告字數密度極高，若僅以閱讀器被動瀏覽，難以形成可索引的個人知識資產。本專案以 Claude Code Routine 為自動化引擎，每日定時產出一篇結構化病例摘要，將被動閱讀轉換為主動可搜尋的個人題庫。

# Methods（方法）

系統以 Claude Code 提供的 Routine 機制建立排程任務，每日於固定時間執行：依據預設來源篩選新發表的血液腫瘤學病例報告，呼叫 LLM 依固定模板（病史、檢驗、鑑別診斷、治療、結果與學習重點）萃取結構化摘要，並寫入版本控制的 Markdown 檔案。Markdown 設計刻意對 Anki、Obsidian 與 Quarto 友善，便於後續轉換為複習卡或教學素材。

整體流程強調無人值守：當日若無新案例則跳過或注記；若 LLM 輸出失敗則重試並紀錄錯誤。所有產出存入 Git 倉庫，形成具備時間軸的學習日誌。

# Results（結果）

每日累積的病例摘要構成一個個人化、可搜尋的血液腫瘤學病例資料庫。透過 Git 歷史可追蹤每日學習軌跡；透過 Markdown 檔案可快速 grep 找出特定疾病或治療藥物相關案例；透過 Routine 化執行確保學習頻率不依賴人為意志力。對於正在準備內科或專科考試的住院醫師、研究員，本系統提供穩定的高品質題材來源。

# Discussion（討論）

本專案實踐了「將學習任務自動化為 routine」的觀念：當醫師專注於品質而非紀律時，學習的可持續性將顯著提升。其限制在於：摘要品質受 LLM 模型版本與 prompt 工程影響，且需確保來源符合著作權規範；過度依賴自動摘要也可能弱化讀者自身的批判性閱讀。未來可結合主動學習，根據使用者答題正確率動態調整摘要難度，並串接至 Anki MCP 自動產出複習卡。

# 連結

GitHub：htlin222/hemonc-daily-case
後端：Claude Code Routine
最後更新：2026-05-09

hematology-board-review：ABIM 血液內科專科考試的自學筆記與適應性題庫

Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000

# Introduction（引言）

血液內科專科考試（ABIM Hematology Board）涵蓋廣泛而深入，包含紅血球、白血球、凝血、輸血、淋巴瘤與骨髓瘤等多重子領域。市售題庫昂貴且複習路徑單一，難以針對個人弱點精準補強。本專案以「自製、可版本控制、可被 AI 重複利用」為核心理念，建立一套兼具教科書摘要與題庫的個人化複習系統，並透過 LLM 教練模式提供適應性引導。

# Methods（方法）

知識庫共包含 72 個主題筆記，依血液學經典分類整理；題庫含 216 題自製 ABIM 風格選擇題，每題附詳解與引用文獻；另收錄參考圖譜協助形態學辨識。所有檔案以 Markdown 撰寫，並依 Obsidian 的 wiki-link 與 frontmatter 規範組織，確保跨筆記之間具備可導覽的雙向連結。

LLM 教練模式為此專案的差異化亮點：使用者可進入適應性對話，由 LLM 根據過往答題紀錄、薄弱主題與最近錯誤模式，動態出題並引導 Socratic 式追問。題目產生過程可追溯至原始筆記，避免幻覺。整體流程在本地端執行，符合醫療資料隱私要求。

# Results（結果）

完整的 72 主題與 216 題題庫構成可被反覆迭代的學習素材，使用者可在通勤、夜班空檔或考前衝刺期使用。AI 教練模式相較於傳統題庫的線性出題，能更快定位弱點並提供針對性練習。Obsidian 化的設計亦讓筆記易於擴充：新文獻可被即時納入並關聯至現有概念。

# Discussion（討論）

本專案展現了個人化醫學教育在 LLM 時代的可能性：當學習者掌握「自製內容」與「AI 工具鏈」時，可避免商用題庫的高成本與內容過時問題。限制方面，自製題庫的代表性與難度分布需要審慎校準，避免知識盲區擴大；AI 教練的回饋品質仍仰賴 prompt 工程與筆記品質。未來方向包括：與真實病案連動的情境題、英文／中文雙語版本，以及與 Anki 同步的進度量表。

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GitHub：htlin222/hematology-board-review
主要語言：Python
最後更新：2026-05-07

pocket-hematology：取材自 ASH-SAP 9e 的血液內科口袋速查指南

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

# Introduction（引言）

血液內科涵蓋紅血球、白血球、凝血、血液惡性腫瘤等多重子領域，初入此專科的醫師往往需要在臨床現場快速回想關鍵閾值、診斷流程與治療要點。雖然 ASH-SAP（American Society of Hematology Self-Assessment Program）為公認的高品質學習資源，但其體量與密度不利於床邊速查。本專案以 ASH-SAP 9e（2025 年版）為素材，重新整理為口袋速查指南，方便進修醫師於日常工作中即時參照。

# Methods（方法）

內容組織以「臨床問題」為導向：每個子主題從常見問題（例如「貧血鑑別診斷下一步檢驗」）切入，給出最關鍵的決策樹、實驗閾值與治療藥物表。整體格式刻意保持簡短，每個段落以表格、流程圖、條列為主，避免冗長敘述。Markdown 為主要寫作格式，便於後續轉換為 PDF、Quarto 或網頁版本。

設計重點是「萃取而非重抄」：保留 ASH-SAP 中對臨床決策最具影響力的內容，並以原書頁碼或章節標記做為跨參考，使讀者能於查閱速查指南後快速回到原書深入閱讀。

# Results（結果）

完成的速查指南可作為血液科 fellow、內科住院醫師於旋轉、值班與門診中的快速參考。對於非血液專科但偶爾接觸血液問題的醫師，本指南亦提供低成本的入門讀物。整體尺寸接近「口袋手冊」，便於列印或於行動裝置上閱讀。

# Discussion（討論）

本專案展示了「以高密度筆記回應臨床現場注意力有限」的價值。其貢獻在於將大量教科書內容濃縮為臨床可用的關鍵段落。限制方面，速查指南無法替代教科書的深入閱讀，且須謹慎處理著作權範圍，僅做合理摘錄。未來可加入互動測驗與 AI 教練問答，並提供繁體中文化版本以服務華語醫療社群。

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GitHub：htlin222/pocket-hematology
來源：ASH-SAP 9e（2025）
最後更新：2026-04-14

HOASH-2026-Asia：ASH 2026 Asia-Pacific 重點摘要的口袋指南

Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000

# Introduction（引言）

美國血液學會（ASH）年會與其區域分會（Highlights of ASH, HOASH）為血液內科臨床與研究最重要的訊息流之一。然而會議內容繁多，醫師回到臨床現場後常難以系統地消化。亞太地區的 HOASH 議程更聚焦於本區域臨床特性，更值得長期追蹤。本專案以「會後口袋指南」為定位，將 ASH 2026 Asia-Pacific 之關鍵研究、指引變動與實務啟示濃縮為簡明手冊。

# Methods（方法）

指南以 LaTeX 排版以求印刷品質與專業外觀。內容組織依血液惡性腫瘤分類：白血病（AML、ALL、CML）、淋巴瘤（DLBCL、FL、MCL）、骨髓瘤、骨髓化生不良症（MDS／MPN）等子類別，每類別精選最具實務影響力的研究並列點呈現。每筆條目皆附原始發表者、會議場次與重要試驗縮寫，便於讀者深入查閱原始資料。

整體寫作避免長段落敘述：以「結論先行 + 證據簡述 + 臨床啟示」三段結構，符合醫師於臨床空檔閱讀的習慣。LaTeX 模板支援便利的版本疊代，使後續年份的指南能以最少修改完成更新。

# Results（結果）

口袋指南可作為亞太地區血液科醫師於會議結束後快速吸收精華的工具，亦可作為團隊內部教育素材。LaTeX 輸出之 PDF 便於列印為實體小冊，與作者其他「pocket」系列（如 pocket-hematology）形成完整的口袋學習資源組合。

# Discussion（討論）

本專案展現了「會議重點即媒體」的觀念：研究者除了提供原創研究，亦能透過策展（curation）為社群帶來價值。限制方面，會議重點選擇仍依賴作者主觀判斷，需多方互補；指南的時效性短，需要每年重做。未來可加入線上版本以提供更新追蹤，並結合 AI 推薦提供個人化重點。

# 連結

GitHub：htlin222/HOASH-2026-Asia
主要語言：TeX
最後更新：2026-04-11

hematology：血液學個人筆記與分析腳本的彙整倉庫

Thu, 19 Feb 2026 00:00:00 +0000

# Introduction（引言）

血液學作為作者的主要專業領域，相關筆記、分析腳本、教學素材與研究實驗散佈於多個專案中，長期容易碎片化。本倉庫定位為「血液學中心倉庫」：將跨多個情境（臨床、教學、研究）所累積的血液學素材集中管理，便於後續分流至專案級倉庫或公開資源。

# Methods（方法）

倉庫以 Python 為主要工程語言，搭配 Markdown 撰寫文字內容、Quarto 處理結合敘述與分析的文件。組織原則依血液學經典分類（紅血球、白血球、凝血、輸血、惡性腫瘤）建立目錄，並輔以時間戳記版本標記重要更新。Python 工具腳本則包含臨床計算、表現量分析與資料視覺化等可重複使用單元。

設計上強調「個人優先、再分流」：不需要每筆筆記都完整或公開化；當某主題累積到一定密度時，再以分支或新倉庫的形式公開（如 pocket-hematology、hematology-board-review 即由此類分流而生）。整體採 Git 管理，使任何變動皆可追溯。

# Results（結果）

倉庫已成為作者血液學知識的私人核心。在臨床現場、研究會議、教學準備等多重情境下，皆能從這個中心倉庫快速取得相關素材。對作者個人而言，這是減少資訊熵的關鍵基礎建設。

# Discussion（討論）

本專案展現了「個人專業知識需要中心倉庫」的觀念：當資訊跨多裝置與多情境流動，缺乏中心便會持續散失。限制方面，私有倉庫的內容無法直接被其他人取用，需有意識地將適合公開的部分分流；維護紀律仰賴持續投入。未來可結合作者其他血液學專案（pocket-hematology、hematology-board-review、HOASH-2026-Asia）形成完整的血液學個人知識生態。

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GitHub：htlin222/hematology
主要語言：Python
最後更新：2026-02-19