<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"><channel><title>medical-education on 林協霆醫師</title><link>/tags/medical-education/</link><description>林協霆醫師 (medical-education)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-tw</language><image><url>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</url><title>林協霆醫師</title><link>https://htl.physician.tw/</link><width>32</width><height>32</height></image><webfeeds:icon>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</webfeeds:icon><webfeeds:logo>https://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png</webfeeds:logo><webfeeds:accentColor>5bbad5</webfeeds:accentColor><lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/tags/medical-education/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>hemonc-daily-case：以 Claude Code Routine 自動產出 Q1 血液腫瘤每日病例摘要</title><link>/blog/hemonc-daily-case-2026-05-09/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/hemonc-daily-case-2026-05-09/</guid><description>&lt;h2 id="introduction引言" >
&lt;div>
&lt;a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80">
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&lt;/a>
Introduction（引言）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>對於專科醫師而言，持續閱讀並消化高品質期刊病例報告是維持臨床敏銳度的重要途徑，但臨床工作繁忙下要每日抽空閱讀並做筆記並不容易。Q1 期刊（如 NEJM、Blood、Lancet 系列）的病例報告字數密度極高，若僅以閱讀器被動瀏覽，難以形成可索引的個人知識資產。本專案以 Claude Code Routine 為自動化引擎，每日定時產出一篇結構化病例摘要，將被動閱讀轉換為主動可搜尋的個人題庫。&lt;/p>
&lt;h2 id="methods方法" >
&lt;div>
&lt;a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95">
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&lt;/a>
Methods（方法）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>系統以 Claude Code 提供的 Routine 機制建立排程任務，每日於固定時間執行：依據預設來源篩選新發表的血液腫瘤學病例報告，呼叫 LLM 依固定模板（病史、檢驗、鑑別診斷、治療、結果與學習重點）萃取結構化摘要，並寫入版本控制的 Markdown 檔案。Markdown 設計刻意對 Anki、Obsidian 與 Quarto 友善，便於後續轉換為複習卡或教學素材。&lt;/p>
&lt;p>整體流程強調無人值守：當日若無新案例則跳過或注記；若 LLM 輸出失敗則重試並紀錄錯誤。所有產出存入 Git 倉庫，形成具備時間軸的學習日誌。&lt;/p>
&lt;h2 id="results結果" >
&lt;div>
&lt;a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c">
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&lt;/a>
Results（結果）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>每日累積的病例摘要構成一個個人化、可搜尋的血液腫瘤學病例資料庫。透過 Git 歷史可追蹤每日學習軌跡；透過 Markdown 檔案可快速 grep 找出特定疾病或治療藥物相關案例；透過 Routine 化執行確保學習頻率不依賴人為意志力。對於正在準備內科或專科考試的住院醫師、研究員，本系統提供穩定的高品質題材來源。&lt;/p>
&lt;h2 id="discussion討論" >
&lt;div>
&lt;a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96">
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&lt;/a>
Discussion（討論）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>本專案實踐了「將學習任務自動化為 routine」的觀念：當醫師專注於品質而非紀律時，學習的可持續性將顯著提升。其限制在於：摘要品質受 LLM 模型版本與 prompt 工程影響，且需確保來源符合著作權規範；過度依賴自動摘要也可能弱化讀者自身的批判性閱讀。未來可結合主動學習，根據使用者答題正確率動態調整摘要難度，並串接至 Anki MCP 自動產出複習卡。&lt;/p>
&lt;h2 id="連結" >
&lt;div>
&lt;a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90">
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&lt;/a>
連結
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>GitHub：&lt;a href="https://github.com/htlin222/hemonc-daily-case">htlin222/hemonc-daily-case&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>後端：Claude Code Routine&lt;/li>
&lt;li>最後更新：2026-05-09&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>disorders-of-Iron-metabolism-and-heme-synthesis：鐵代謝與血基質合成疾患的互動式教學專案</title><link>/blog/disorders-of-iron-metabolism-and-heme-synthesis-2026-04-09/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/disorders-of-iron-metabolism-and-heme-synthesis-2026-04-09/</guid><description>&lt;h2 id="introduction引言" >
&lt;div>
&lt;a href="#introduction%e5%bc%95%e8%a8%80">
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&lt;/a>
Introduction（引言）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>鐵代謝與血基質（heme）合成相關疾患涵蓋從缺鐵性貧血到 sideroblastic anemia、porphyrias 等多重診斷，其疾病機制橫跨腸道吸收、巨噬細胞回收、骨髓利用與肝臟調節，是血液內科教學的難點之一。傳統 PowerPoint 投影片難以呈現多步驟代謝路徑與多回饋環，常使學員陷入「單一概念能背、整體流程不通」的困境。本專案以互動式網頁形式呈現相關疾病，幫助學員建立完整概念地圖。&lt;/p>
&lt;h2 id="methods方法" >
&lt;div>
&lt;a href="#methods%e6%96%b9%e6%b3%95">
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Methods（方法）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>實作以 Vue 為前端框架，著重於互動效果：使用者可點擊代謝路徑上的節點查看相關酵素、回饋環與致病突變；可切換至特定疾病視圖，觀察該疾病在路徑上的位置與下游效應。資料層採用結構化 JSON，使路徑與疾病知識可獨立維護，便於後續更新與多語言支援。&lt;/p>
&lt;p>設計重點為「以結構代替記憶」：透過視覺化與互動，讓學員從拓樸的視角理解疾病，而非只記憶條列式特徵。整體靜態部署即可，無需後端，便於分享與長期維運。&lt;/p>
&lt;h2 id="results結果" >
&lt;div>
&lt;a href="#results%e7%b5%90%e6%9e%9c">
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&lt;/a>
Results（結果）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>互動式教材可在課堂上作為教師講解的視覺化輔助，亦可作為學員自學的資源。對於即將參加血液內科專科考試或進階考試者，本工具提供傳統文字教材外的補充形式，特別有助於熟悉 porphyrias 等記憶負擔較重的子主題。&lt;/p>
&lt;h2 id="discussion討論" >
&lt;div>
&lt;a href="#discussion%e8%a8%8e%e8%ab%96">
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&lt;/a>
Discussion（討論）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>本專案展示了現代前端框架在醫學教育的應用潛力：互動性能直接服務於學習目標，而非僅是炫技。限制方面，Vue 應用維護需要前端工程能力，對非工程背景使用者較難貢獻內容；醫學知識內容需要持續被同儕檢視。未來可加入測驗模組、多語言版本與 AI 教練式問答。&lt;/p>
&lt;h2 id="連結" >
&lt;div>
&lt;a href="#%e9%80%a3%e7%b5%90">
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&lt;/a>
連結
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>GitHub：&lt;a href="https://github.com/htlin222/disorders-of-Iron-metabolism-and-heme-synthesis">htlin222/disorders-of-Iron-metabolism-and-heme-synthesis&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>主要語言：Vue&lt;/li>
&lt;li>最後更新：2026-04-09&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>