hrd-parp-inhibitors：BRCA 突變乳癌中 PARP 抑制劑的網絡 Meta 分析

Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000

# Introduction（引言）

PARP 抑制劑已成為 BRCA1／BRCA2 突變乳癌的重要治療選擇，但臨床上有多種藥物（olaparib、talazoparib、niraparib）皆獲核准，其療效與毒性差異缺乏直接頭對頭比較。網絡 Meta 分析（network meta-analysis, NMA）能在共同對照組存在的前提下，將不同 RCT 連接為網絡並進行間接比較。本專案以 NMA 方法整合相關試驗，量化各藥物之相對效益與毒性。

# Methods（方法）

文獻搜尋採系統化策略，納入比較 PARP 抑制劑或安慰劑／化療的隨機對照試驗。研究以 LaTeX 撰寫完整方法學細節，並依 PRISMA-NMA 報告規範產出。NMA 採貝氏框架，使用 R 套件如 gemtc 或 multinma 進行估計。主要終點為無進展存活（PFS），次要終點為 OS、ORR 與重大不良事件。

模型診斷包含異質性、不一致性檢驗與藥物排序機率。透過 SUCRA 等指標排序療效與毒性，提供臨床決策的綜合視圖。所有分析腳本與資料萃取表皆納入版本控制，確保可重現。

# Results（結果）

初步分析顯示三種 PARP 抑制劑於 BRCA 突變乳癌之 PFS 改善皆顯著優於對照，但各藥之間存在排序差異；毒性面則呈現不同特徵（如貧血、血小板下降的相對頻率不同）。SUCRA 顯示在不同終點上各藥之優勢有所差異，提示臨床決策需依個別病人耐受性權衡。

# Discussion（討論）

本研究為 BRCA 突變乳癌之 PARP 抑制劑選擇提供量化參考，特別是在缺乏直接比較試驗的現況下。限制方面，NMA 對「跨試驗一致性」的假設需謹慎驗證，異質性與不一致性可能影響結論；不同地區藥物可及性差異使臨床轉譯受限。未來可結合個別病人資料 NMA 與動態治療策略模擬，提供更貼近臨床的建議。

# 連結