<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"><channel><title>RWE on 林協霆醫師</title><link>/tags/rwe/</link><description>林協霆醫師 (RWE)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-tw</language><image><url>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</url><title>林協霆醫師</title><link>https://htl.physician.tw/</link><width>32</width><height>32</height></image><webfeeds:icon>https://htl.physician.tw/favicon-32x32.png</webfeeds:icon><webfeeds:logo>https://htl.physician.tw/android-chrome-512x512.png</webfeeds:logo><webfeeds:accentColor>5bbad5</webfeeds:accentColor><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/tags/rwe/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>roche-vabysmo-rwe-workshop：眼科 RWE 工作坊以 Quarto Book 重現 TENAYA／LUCERNE 試驗</title><link>/blog/roche-vabysmo-rwe-workshop-2026-05-04/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/roche-vabysmo-rwe-workshop-2026-05-04/</guid><description>&lt;h2 id="introduction引言" >
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&lt;/a>
Introduction（引言）
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&lt;/h2>
&lt;p>真實世界證據（Real-World Evidence, RWE）已成為法規機構、藥廠與臨床研究者共同關注的方法學議題。對於眼科醫師而言，要從零理解混合線性模型（Mixed Model Repeated Measures, MMRM）與 Cochran–Mantel–Haenszel（CMH）等統計方法並不容易。本工作坊以 Roche 之 Vabysmo（faricimab）關鍵試驗 TENAYA／LUCERNE 為教學案例，引導學員「重現論文已發表結果」，藉此建立對方法論的具體理解。&lt;/p>
&lt;h2 id="methods方法" >
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&lt;/a>
Methods（方法）
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&lt;/h2>
&lt;p>教材以 Quarto Book 形式呈現，每一章對應工作坊的一個學習目標：閱讀試驗設計、整理 case report form 對應的資料結構、執行 MMRM 對視力（BCVA）等連續變項的長期分析、以及以 CMH 處理不同分層的反應率比較。所有程式碼以 R 撰寫，並提供與原試驗統計分析計畫一致的呼叫範例，使學員能將輸出與已發表論文比對。&lt;/p>
&lt;p>工作坊的設計重點在於可重現性：每章皆附資料前處理腳本、分析腳本與結果輸出。當學員完成全部章節，便等同於以開源工具重現一份完整的試驗統計分析報告，從而建立日後處理 RWE 的方法論信心。&lt;/p>
&lt;h2 id="results結果" >
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&lt;/a>
Results（結果）
&lt;/div>
&lt;/h2>
&lt;p>教材已能讓眼科醫師在半天時間內完成 TENAYA／LUCERNE 主要終點之分析，並理解 MMRM 與 CMH 在處理重複測量與分層比較上的差異。Quarto Book 的形式同時兼具線上閱讀、PDF 列印與互動執行的便利性，使工作坊後仍可作為長期參考。&lt;/p>
&lt;h2 id="discussion討論" >
&lt;div>
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&lt;/a>
Discussion（討論）
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&lt;/h2>
&lt;p>本專案展示了「以重現代替講授」的醫學統計教學思路：與其抽象解釋公式，不如直接讓學員操作現實試驗的資料以建立直觀。限制方面，工作坊使用模擬資料以避免機密性問題，與真實 RWE 仍有差距；CMH 與 MMRM 之外的 RWE 方法（如 IPTW、PSM）尚未涵蓋。未來可擴充為跨疾病領域的 RWE 教學系列。&lt;/p>
&lt;h2 id="連結" >
&lt;div>
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&lt;/a>
連結
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&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>GitHub：&lt;a href="https://github.com/htlin222/roche-vabysmo-rwe-workshop">htlin222/roche-vabysmo-rwe-workshop&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>主要語言：HTML（Quarto）&lt;/li>
&lt;li>最後更新：2026-05-04&lt;/li>
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